生成人工智能數據解決方案
生成式 AI 服務：掌握數據以解鎖不可見的洞察力
利用生成式 AI 的力量將復雜數據轉化為可操作的情報。
特色客戶
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
探索為新興人工智能量身定制的全面解決方案
在新的數據源、精心策劃的訓練和測試數據集以及模型的支持下，生成式人工智能技術的進步是不斷的 通過人類反饋的強化學習 (RLHF) 進行細化 程序。
生成式 AI 模型中的人類反饋強化學習 (RLHF) 利用人類洞察力（包括特定領域的專業知識）來實現行為優化和準確的輸出生成。 領域專家的事實檢查確保模型的響應不僅與上下文相關，而且值得信賴和可靠。 像Shaip 這樣的平台通過提供高質量的數據標籤、證書領域專家、特定領域的培訓和評估服務來架起這個生態系統，使人類智能能夠無縫集成到大型語言模型的迭代微調中，從而促進增強的性能和人工智能應用程序的安全性。
生成式 AI 用例
1. 問答
我們的專家可以通過仔細閱讀整個文檔來創建問答對，從而使公司能夠開發基因人工智能。 這可以通過從大型語料庫中提取相關信息來解決查詢。 我們的專家創建高質量的問答對，例如：
» 為聯絡中心座席支持生成問答
» 創建表面水平（從參考文本直接提取數據）
» 創建深層次的問題（與參考文本中未給出的事實和見解相關）
» 基於表格數據開發問答
在為生成式 AI 模型創建問答數據集時，重要的是要關注與行業相關的特定領域和文檔類型，並包含回答常見問題的必要信息。
- 產品手冊/產品文檔
- 技術文檔
- 在線論壇和評論
- 客戶服務數據
- 行業規範文件
2. 文本摘要
我們的專家可以通過輸入大量文本數據的簡明扼要的摘要來總結整個對話或長對話。
3. 圖像生成和圖像渲染
使用具有各種特徵（例如對象、場景和紋理）的大型圖像數據集來訓練模型，以生成逼真的圖像，即創建新的產品設計、營銷材料或虛擬世界。 我們還提供 3D 內容創建，專門從事具有詳細幾何形狀的 3D 角色的複雜設計
圖片說明
利用我們先進的人工智能圖像字幕服務改變您解讀圖像的方式。 我們通過生成精確且上下文豐富的描述為圖像注入生命力，為您的觀眾更有效地互動和參與您的視覺內容開闢新的方式。
Deepfake檢測服務
識別和分析被操縱的數字媒體文件，包括圖像和視頻。 我們的專家會仔細掃描媒體內容，以檢測表明深度假貨操縱的細微異常和不一致之處。 我們的團隊驗證內容的真實性，幫助您區分真實媒體和人工生成的媒體。
4. 文本生成
使用新聞文章、小說和詩歌等各種風格的大型文本數據集訓練模型，以生成新聞文章、博客文章或社交媒體內容等文本，從而節省內容創建的時間和金錢。
標題
街機遊戲的主要配樂。 它節奏快且樂觀，帶有朗朗上口的電吉他即興重複段。 音樂是重複的，容易記住，但有意想不到的聲音，如鐃鈸撞擊聲或鼓聲。
生成的音頻
5. 音頻生成
使用包含各種聲音（例如音樂、語音和環境聲音）的大型錄音數據集訓練模型，以生成音頻，例如音樂、播客或有聲讀物。
語音識別
訓練理解口語的模型，即語音激活助手、聽寫軟件和實時翻譯等應用程序，這些模型基於具有相應轉錄本的大型語音錄音數據集。
培訓文本轉語音服務
我們提供大量人類語音錄音數據集來訓練 AI 模型，為您的應用程序創建自然、引人入勝的聲音，為您的用戶提供獨特且身臨其境的聽覺體驗。
6. 機器翻譯
使用具有相應轉錄的大型多語言數據集訓練模型，將文本從一種語言翻譯成另一種語言，打破語言障礙並使信息更易於訪問。
7.產品推薦
使用大量客戶購買歷史數據集訓練模型，標籤指示客戶最有可能購買哪些產品，以便向客戶提供準確的建議，從而增加銷售額並提高客戶滿意度。
8. LLM 數據集評估與人工評級和 QA 驗證
在機器學習領域，確保模型根據給定提示理解並生成類似人類的文本至關重要。 此過程涉及通過人工評級和質量保證 (QA) 驗證進行嚴格的數據集評估。 評估者嚴格評估數據集中的提示響應對，並對語言學習模型 (LLM) 生成的響應的相關性和質量進行評級。
9. LLM 數據集與人工評級和 QA 驗證的比較
數據集比較涉及對單個提示的各種響應選項的細緻分析。 目的是根據這些響應的相關性、準確性以及與提示上下文的一致性，將這些響應從最佳到最差進行排名。
10. 聊天機器人培訓
利用 gen AI 的力量與用戶進行有意義的交互、回答查詢並根據上下文提供解決方案。 通過利用問答和文本摘要等技術，聊天機器人可以理解用戶意圖，從龐大的數據庫中提取相關信息，並提供簡潔的響應。
生成式人工智能為各個領域的聊天機器人提供支持，包括客戶支持、產品查詢、故障排除，甚至休閒對話。 這些機器人可以篩選產品手冊、技術文檔、在線論壇等，為用戶的查詢提供最準確的響應。
利用生成式人工智能進行診斷：未來
醫療保健情報
利用生成式人工智能篩選複雜的健康數據，提升患者護理和診斷水平。
MedTech Solutions 處於提供廣泛、多樣化數據集的前沿，這些數據集專為推動醫療保健領域的生成式人工智能應用而設計。 全面把握醫療人工智能的獨特需求，我們的使命是提供數據框架，促進精準、快速、開創性的人工智能診斷和治療。
醫療保健生成人工智能用例
1. 問答
我們的認證專業人員會仔細審查醫療保健文件和文獻，以策劃問答對，促進生成人工智能的發展。 這有助於回答諸如建議診斷程序、推薦治療以及通過從廣泛的數據庫中過濾相關信息來協助醫生診斷和提供對臨床病例的見解等問題。 我們的醫療保健專家製作頂級問答集，例如：
» 創建表面級查詢（直接從文獻中提取）。
» 設計深層次的問題（與主要來源中不存在的見解和數據交織）。
» 根據醫療表格數據構建問答。
對於強大的問答存儲庫，必須圍繞以下內容：
- 臨床指南和方案
- 患者與提供者互動數據
- 醫學研究論文
- 藥品信息
- 醫療保健監管文件
- 患者感言、評論、論壇和社區
2. 文本摘要
我們的醫療保健專家擅長將大量信息提煉成清晰簡潔的摘要，即醫患對話、電子病歷或研究文章，我們確保專業人員能夠快速掌握核心見解，而無需篩選全部內容。我們的產品包括：
- 基於文本的 EHR 摘要： 將患者病史、治療和其他重要數據有效地封裝成易於理解的格式。
- 醫患對話總結： 提取並呈現醫療諮詢的要點，確保不遺漏任何關鍵細節。
- 基於 PDF 的研究文章： 將復雜的醫學研究論文提煉為基本發現，以便更快、更有效地理解。
- 醫學影像報告摘要： 將復雜的放射學或影像報告轉換為突出主要發現的簡化摘要。
- 臨床試驗數據總結： 將廣泛的臨床試驗結果分解為最重要的結論，有助於快速決策。
3. 綜合數據創建
合成數據至關重要，尤其是在醫療保健領域，可用於人工智能模型訓練、軟件測試等各種目的，同時又不損害患者隱私。 以下是列出的合成數據創建的細分：
3.1 綜合數據 HPI 和進度註釋創建
這涉及生成人工但真實的患者數據，模仿患者現病史 (HPI) 和進展記錄的格式和內容。 這些合成數據對於訓練機器學習算法、測試醫療保健軟件以及在不危及患者隱私的情況下進行研究非常有價值。
3.2 綜合數據 EHR 註釋創建
此過程需要創建模擬電子健康記錄 (EHR) 註釋，其結構和上下文與真實 EHR 註釋相似。 這些合成筆記可用於培訓醫療保健專業人員、驗證 EHR 系統以及開髮用於預測建模或自然語言處理等任務的 AI 算法，同時保持患者機密。
3.3 各領域醫患對話綜合總結
這涉及生成跨不同醫學專業（例如心髒病學或皮膚病學）的模擬醫患互動的匯總版本。 這些摘要雖然基於虛構場景，但類似於真實的對話摘要，可用於醫學教育、人工智能培訓和軟件測試，而不會暴露實際的患者對話或損害隱私。
核心功能
全面的人工智能數據
我們龐大的系列涵蓋各種類別，為您獨特的模型訓練提供廣泛的選擇。
質量保證
我們遵循嚴格的質量保證程序，以確保數據的準確性、有效性和相關性。
多樣化的用例
從文本和圖像生成到音樂合成，我們的數據集可滿足各種生成式 AI 應用的需求。
自定義數據解決方案
我們的定制數據解決方案通過構建定制數據集來滿足您的獨特需求，以滿足您的特定要求。
安全與合規
我們遵守數據安全和隱私標準。 我們遵守 GDPR 和 HIPPA 法規，確保用戶隱私。
優點
提高生成式 AI 模型的準確性
節省數據收集的時間和金錢
加速你的時間
市場
獲得競爭力
邊緣
利用 Shaip 的優質數據集打造卓越的生成式 AI
常見問題
生成式人工智能是指人工智能的一個子集，專注於創建新內容，通常類似於或模仿給定的數據。
生成式人工智能通過生成對抗網絡 (GAN) 等算法運行，其中兩個神經網絡（生成器和鑑別器）競爭並協作以生成類似於原始數據的合成數據。
示例包括創建藝術、音樂和逼真圖像、生成類人文本、設計 3D 對像以及模擬語音或視頻內容。
生成式人工智能模型可以利用各種數據類型，包括圖像、文本、音頻、視頻和數字數據。
訓練數據為生成式人工智能提供了基礎。 該模型從這些數據中學習模式、結構和細微差別，以生成新的相似內容。
確保准確性涉及使用多樣化和高質量的訓練數據、完善模型架構、針對真實數據的持續驗證以及利用專家反饋。
質量受到訓練數據的數量和多樣性、模型的複雜性、計算資源以及模型參數的微調的影響。