生成式 AI 訓練資料解決方案
生成式 AI 服務：掌握數據以解鎖不可見的洞察力
利用生成式 AI 的力量將復雜數據轉化為可操作的情報。
特色客戶
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
在新的數據源、精心策劃的訓練和測試數據集以及模型的支持下，生成式人工智能技術的進步是不斷的 通過人類反饋的強化學習 (RLHF) 進行細化 程序。
產生人工智慧中的 RLHF 利用人類洞察力（包括特定領域的專業知識）來實現行為優化和準確的輸出生成。領域專家的事實檢查確保模型的反應不僅與上下文相關，而且值得信賴。 Shaip 提供準確的資料標籤、憑證領域專家和評估服務，從而能夠將人類智慧無縫整合到大型語言模型的迭代微調中。
利用精選數據和人工回饋優化 Gen AI 模型
數據集
產生
利用法學碩士的提示生成來擴充現有資料集並提高模型對不同主題的覆蓋率，確保穩健的效能。
數據
註解
讓主題專家將非結構化資料來源細化並註釋為適合 ML 演算法的結構化格式。
使用 RLHF 進行模型細化
透過評估和細化的迭代過程將持續的人工審查整合到模型開發中，以優化輸出，從而微調 AI 模型。
品質輸出評估
專家進行審核和品質控制，以驗證和批准產生人工智慧系統的輸出。
Shaip 提供量身訂製的生成式人工智慧服務，以推進您的業務解決方案：
微調法學碩士的資料收集
我們收集和整理資料來完善語言模型，以提高精確度和準確性。
特定領域的文本創建
我們的服務為法律和醫療等行業創建專門的文本，以訓練您的專注於領域的人工智慧。
毒性評估
我們的方法使用靈活的尺度來準確測量和減少人工智慧產生的通訊中的有毒內容。
模型驗證和調優服務
我們評估跨市場和語言的一代 AI 結果的質量，以透過 RLHF 微調 AI 以滿足市場特定需求。
快速創建/微調
我們精心設計和優化自然語言提示，以反映不同的使用者與人工智慧的互動。
答案品質比較
我們廣泛的網路可以對人工智慧答案進行徹底比較，以提高模型的準確性和可靠性。
李克特量表適宜性
我們量身訂製的回饋可確保人工智慧回應針對特定使用者場景具有適當的語氣和簡潔性。
正確性評估
我們嚴格評估人工智慧產生的內容，以確保其真實性和現實性，以防止錯誤訊息的傳播。
生成式 AI 用例
問答對
我們的專家可以透過徹底閱讀整個文件來建立問答對，從而使公司能夠開發 Gen AI。這可以透過從大型語料庫（例如產品手冊、技術文件、線上論壇和評論、行業監管文件等）中提取相關資訊來解決查詢。我們的專家創建高品質的問答對，例如：
» 具有多個答案的問答對
» 建立表面問題（從參考文字直接擷取資料）
» 創建深層次的問題（與參考文本中未給出的事實和見解相關）
» 從表格建立查詢
文字摘要
我們的專家可以通過輸入大量文本數據的簡明扼要的摘要來總結整個對話或長對話。
圖片說明
利用我們先進的人工智能圖像字幕服務改變您解讀圖像的方式。 我們通過生成精確且上下文豐富的描述為圖像注入生命力，為您的觀眾更有效地互動和參與您的視覺內容開闢新的方式。
音頻生成
使用包含各種聲音（例如音樂、語音和環境聲音）的大型錄音數據集訓練模型，以生成音頻，例如音樂、播客或有聲讀物。
標題
街機遊戲的主要配樂。 它節奏快且樂觀，帶有朗朗上口的電吉他即興重複段。 音樂是重複的，容易記住，但有意想不到的聲音，如鐃鈸撞擊聲或鼓聲。
生成的音頻
語音識別
訓練理解口語的模型，即語音激活助手、聽寫軟件和實時翻譯等應用程序，這些模型基於具有相應轉錄本的大型語音錄音數據集。
培訓文本轉語音服務
我們提供大量人類語音錄音數據集來訓練 AI 模型，為您的應用程序創建自然、引人入勝的聲音，為您的用戶提供獨特且身臨其境的聽覺體驗。
LLM 資料集評估與人工評級和 QA 驗證
在機器學習領域，確保模型根據給定提示理解並生成類似人類的文本至關重要。 此過程涉及通過人工評級和質量保證 (QA) 驗證進行嚴格的數據集評估。 評估者嚴格評估數據集中的提示響應對，並對語言學習模型 (LLM) 生成的響應的相關性和質量進行評級。
LLM 資料集與人工評級和 QA 驗證的比較
數據集比較涉及對單個提示的各種響應選項的細緻分析。 目的是根據這些響應的相關性、準確性以及與提示上下文的一致性，將這些響應從最佳到最差進行排名。
綜合對話創造
綜合對話創建利用生成式人工智慧的力量徹底改變聊天機器人互動和呼叫中心對話。透過利用人工智慧深入研究產品手冊、技術文件和線上討論等廣泛資源的能力，聊天機器人能夠在多種場景中提供精確且相關的回應。該技術正在改變客戶支持，為產品查詢、故障排除提供全面幫助，並與用戶進行自然、隨意的對話，從而增強整體客戶體驗。
圖像摘要、評級和驗證
產生人工智慧領域內的圖像摘要、評級和驗證涉及複雜的機器學習模型，這些模型可以管理和評估圖像，產生準確的摘要和品質評級。人類回饋在過程中至關重要，因為它有助於微調人工智慧的準確性，確保產生的內容符合只有人類判斷才能提供的細微期望和標準，從而提高人工智慧輸出的可靠性。
Shaip 在生成人工智慧領域具有明顯的優勢
用精確數據為人工智慧提供動力
憑藉數十年的數據經驗，我們充分發揮生成式人工智慧的作用。我們在資料解決方案方面的領先地位使我們能夠合併各種資料集，以實現強大、安全的應用程式。憑藉我們的技能，人工智慧可以獲得準確的數據，同時保持嚴格的安全和隱私。對於希望利用生成式人工智慧的企業來說，我們是完美的合作夥伴。
資產、計劃和投資
我們致力於挖掘生成式人工智慧的潛力，以提高效率、改善結果並為客戶增加價值。我們對智慧財產權、員工培訓和生成式人工智慧工具的投資旨在提高生產力、實現應用程式現代化並加速軟體開發。
豐富的行業專業知識
我們與頂級醫療保健和技術品牌合作，利用我們深厚的知識來開發生成式人工智慧應用程序，例如發現數據見解、創建買家檔案、測試模型以及為員工和客戶引入數位代理。
技術開發專長
科技是我們的核心，借助生成式人工智慧，我們將領先的軟體工程提升到新的高度。我們與不同產業合作，利用這項尖端技術，加速軟體創建，增強為使用者和工人提供的服務，並簡化營運。
利用 Shaip 的優質數據集打造卓越的生成式 AI
常見問題
生成式人工智能是指人工智能的一個子集，專注於創建新內容，通常類似於或模仿給定的數據。
生成式人工智能通過生成對抗網絡 (GAN) 等算法運行，其中兩個神經網絡（生成器和鑑別器）競爭並協作以生成類似於原始數據的合成數據。
示例包括創建藝術、音樂和逼真圖像、生成類人文本、設計 3D 對像以及模擬語音或視頻內容。
生成式人工智能模型可以利用各種數據類型，包括圖像、文本、音頻、視頻和數字數據。
訓練數據為生成式人工智能提供了基礎。 該模型從這些數據中學習模式、結構和細微差別，以生成新的相似內容。
確保准確性涉及使用多樣化和高質量的訓練數據、完善模型架構、針對真實數據的持續驗證以及利用專家反饋。
質量受到訓練數據的數量和多樣性、模型的複雜性、計算資源以及模型參數的微調的影響。