Boost your AI and machine learning projects with Shaip's high-quality Indic language datasets.無論您是在工作 語音辨識、文字轉語音、 or 自然語言處理，我們經過專家驗證的印度音訊數據——包括 對話、劇本錄音、 IVR 樣本－為您提供成功所需的可靠基礎。
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
語音數據
端對端服務：具有專業領域知識和快速交付的完整服務。
靈活的：選擇具有靈活所有權的自訂、半自訂或現成的語音資料集。
領域專家：聘請專業領域專家來取得快速、優質的 AI 資料集。
品質：接受行業專家的品質檢查。
牌照：取得適合您需求的許可證。
道德數據：我們確保貢獻者了解並同意資料使用。
訓練虛擬代理自然地理解和說印度語言。
為印地語、孟加拉語、泰米爾語等建造高精度 TTS 引擎。
提高區域語言的轉錄和語音命令的準確性。
實現印度語言和英語之間的無縫翻譯。
從印度語言記錄和醫病對話中提取醫療數據。
支援多語言搜尋、產品推薦、語音訂購。
在 Shaip，我們為 NLP 提供多種語音資料集，可模仿真實對話以增強您的 AI。我們在多語言對話人工智慧方面的專業知識可協助您建立精確的語音模型。我們提供多語言音訊採集、轉錄和註釋服務，根據您的意圖、話語和人口統計需求進行客製化。
腳本語音集合
自發語音採集
話語收集/喚醒詞
自動語音識別 (ASR)
創譯
文字轉語音 (TTS)
培訓 40 多種語言的語音助理以實現全球影響力
Shaip 為一家使用語音助手的主要基於雲的語音服務提供商提供了 40 多種語言的數字助手培訓。 他們需要自然的語音體驗，以便全球不同國家/地區的用戶能夠與這項技術進行直觀、自然的交互。
問題： 跨 20,000 種語言獲取 40 多個小時的無偏見數據
解決方案： 3,000 多名語言學家在 30 週內提供了高質量的音頻/成績單
結果： 訓練有素的數字助理模型，能夠理解多種語言
構建多語言數字助理的話語
並非所有客戶在與語音助手交互時都使用相同的詞。 語音應用程序必須在自發語音數據上進行訓練。 例如，“最近的醫院在哪裡？” “找我附近的醫院”或“附近有醫院嗎？” 都表示相同的搜索意圖，但措辭不同。
問題： 跨 22,250 種語言獲取 13 多個小時的無偏見數據
解決方案： 在 7 週內收集、轉錄和交付超過 28 萬條音頻
結果： 經過高度訓練的語音辨識模型，能夠理解多種語言
專門和訓練有素的團隊：
通過以下方式確保最高的流程效率：
獲得專利的平台具有以下優勢：
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
立即聯繫我們，了解我們如何為您的獨特 AI 解決方案收集自定義數據集。
印度語言資料集是印地語、泰米爾語、孟加拉語和阿薩姆語等各種印度語言的文本、音訊和語音資料的集合，用於訓練多語言應用的 AI/ML 模型。
這些資料集可協助 AI/ML 系統理解和處理不同的區域語言，從而為多語言使用者提供準確的自然語言處理、意圖識別和會話式 AI。
它們提供多種語言的高品質註釋數據，使人工智慧模型能夠學習語音模式、口音和語言細微差別，從而提高語音助理、聊天機器人和其他會話人工智慧系統的效能。
資料集涵蓋印地語、泰米爾語、孟加拉語、卡納達語、旁遮普語等語言。它們提供語音數據，可用於呼叫中心、播客、文字轉語音和自動語音識別等用例。
印度語言資料集用於訓練語音助理、增強文字轉語音系統、改進自動語音識別以及支援醫療保健、電子商務和客戶服務等行業的多語言應用。
腳本語音資料是預先寫好並大聲朗讀的，以確保一致性，而自發語音可以捕捉自然對話，為訓練人工智慧系統提供更真實的資料。
是的，資料集可以根據語言、口音、人口統計或用例等特定要求進行定制，確保它們符合獨特的專案需求。
所有資料集均在知情同意的情況下收集，並遵守 GDPR 等全球隱私法規，確保合乎道德且安全的資料處理。
時間表取決於專案規模和複雜性，但其結構可確保快速且有效率地交付。
透過專家註釋者、嚴格的驗證流程和行業標準的品質保證措施來維護品質。
費用取決於語言、資料集大小、客製化程度和專案要求。請聯絡我們以取得個人化報價。
高品質的標註資料集提供了訓練、驗證和微調 NLP 模型所需的語言多樣性和真實案例。這有助於與印度語使用者進行更準確、更自然的互動。
