語言資料集
印度語言資料集
存取預先標記的印度語言語音資料集，這些資料集具有不同的口音和風格，可根據您的要求量身定制。
利用廣泛的高品質印度語言音訊資料集提升 AI 效能
探索 Shaip 的綜合印度語/印度語言音訊資料集，包括自發性對話、腳本獨白和自發性 IVR。為您的 AI 應用程式存取經過專業驗證的高品質音訊資料。
語音數據
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全面的語音資料解決方案：快速、靈活且符合道德規範
端對端服務：具有專業領域知識和快速交付的完整服務。
靈活的：選擇具有靈活所有權的自訂、半自訂或現成的語音資料集。
領域專家：聘請專業領域專家來取得快速、優質的 AI 資料集。
品質：接受行業專家的品質檢查。
牌照：取得適合您需求的許可證。
道德數據：我們確保貢獻者了解並同意資料使用。
利用多樣化的多語言語音資料集增強您的人工智慧
在 Shaip，我們為 NLP 提供多種語音資料集，可模仿真實對話以增強您的 AI。我們在多語言對話人工智慧方面的專業知識可協助您建立精確的語音模型。我們提供多語言音訊採集、轉錄和註釋服務，根據您的意圖、話語和人口統計需求進行客製化。
腳本語音集合
自發語音採集
話語收集/喚醒詞
自動語音識別 (ASR)
創譯
文字轉語音 (TTS)
成功案例
培訓 40 多種語言的語音助理以實現全球影響力
Shaip 為一家使用語音助手的主要基於雲的語音服務提供商提供了 40 多種語言的數字助手培訓。 他們需要自然的語音體驗，以便全球不同國家/地區的用戶能夠與這項技術進行直觀、自然的交互。
問題： 跨 20,000 種語言獲取 40 多個小時的無偏見數據
解決方案： 3,000 多名語言學家在 30 週內提供了高質量的音頻/成績單
結果： 訓練有素的數字助理模型，能夠理解多種語言
構建多語言數字助理的話語
並非所有客戶在與語音助手交互時都使用相同的詞。 語音應用程序必須在自發語音數據上進行訓練。 例如，“最近的醫院在哪裡？” “找我附近的醫院”或“附近有醫院嗎？” 都表示相同的搜索意圖，但措辭不同。
問題： 跨 22,250 種語言獲取 13 多個小時的無偏見數據
解決方案： 在 7 週內收集、轉錄和交付超過 28 萬條音頻
結果： 訓練有素的語音識別模型，能夠理解多種語言
選擇 Shaip 作為您值得信賴的 AI 數據收集合作夥伴的理由
我們的團隊
專門和訓練有素的團隊：
- 30,000 多名數據創建、標籤和 QA 協作者
- 有資質的項目管理團隊
- 經驗豐富的產品開發團隊
- 人才庫採購和入職團隊
過程
通過以下方式確保最高的流程效率：
- 穩健的 6 Sigma Stage-Gate 工藝
- 一個由 6 Sigma 黑帶組成的專門團隊——關鍵流程負責人和質量合規
- 持續改進和反饋循環
平台
獲得專利的平台具有以下優勢：
- 基於網絡的端到端平台
- 無可挑剔的品質
- 更快的 TAT
- 無縫交付
我們的團隊
專門和訓練有素的團隊：
- 30,000 多名數據創建、標籤和 QA 協作者
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- 一個由 6 Sigma 黑帶組成的專門團隊——關鍵流程負責人和質量合規
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特色客戶
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
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