很長一段時間以來，人們一直在討論人工智能 (AI) 將如何改變人類生活的方方面面，現在您一定已經意識到它有可能成為有史以來最具破壞性的技術。 今天我們可以聊聊 Siri、Cortana 或 Google 解決我們的基本查詢，但它們的大部分實際潛力尚不清楚
AI Systems 可以通過自然語言處理 (NLP) 充分發揮其潛力。 如果沒有 NLP 服務，人工智能可以理解意思並回答簡單的問題，但它無法理解所說內容的上下文。 NLP 解決方案允許用戶通過閱讀文本、理解語音、解釋所說內容並嘗試衡量人類情緒，以他們自己的語言與智能係統進行交互。 它允許計算機通過複製人類理解人們使用的日常語言的能力來學習和回复。 NLP 算法可以找到模式並可以自己創建推理。 只有當他們收到大量準確標註的訓練數據時才能實現這一點，這有助於他們識別、理解和指示語言中的不同元素。
文字集： 為了構建基於語言的 ML 模型，所有主要語言和方言都需要來自不同來源的高質量文本數據。 通過我們的文本收集服務，我們可以幫助我們的客戶獲取大量 自定義文本數據 訓練聊天機器人 和其他數字助理。
音頻和語音採集： 我們幫助您收集大量高品質的音訊數據，並根據您的需求進行定制，用於訓練、語音虛擬助理、聲控應用等。我們提供獨立的音訊資料收集服務，也可以選擇捆綁服務，例如包含音訊資料收集、轉錄/註釋、字典以及特定語言文件的自動語音辨識 (ASR) 語音資料庫，用於訓練 ASR 模型。
正確組織和精確註釋的數據是人工 (AI) / 機器學習 (ML) 模型工作的核心。 我們專有的平台和精心策劃的人群管理工作流程，將不同的任務與合格的工人結合起來，實現高質量輸出的一致和低成本交付。 可以為大量用例註釋數據，包括 命名實體識別、情感分析、文本和音頻註釋、音頻標記等。
我們提供了一個熟練的資源，可以成為您團隊的擴展，通過您喜歡的工具支持您的數據註釋任務，同時保持所需的質量。 我們經驗豐富的員工了解人類語言的微妙之處， 應用通過標記數百萬個音頻和文本文檔學到的最佳實踐，為自然語言處理提供世界一流的數據標記解決方案。
從文本/音頻收集到註釋，我們通過詳細、準確標記的文本和音頻來更好地理解口語世界，以提高您的 NLP 模型的性能。 無論您是在培訓虛擬/數字助理，還是要審查法律合同，還是要構建財務分析算法，我們都會提供使您的模型在現實世界中工作所需的黃金標準數據。 我們的團隊了解語言、方言、句法和句子結構，以根據您的業務需求準確標記文本。
我們是極少數以其強大的語言能力而自豪的 NLP 公司之一。 我們擁有超過 30,000 名合作者 來自世界各地，擁有超過 150語言. 我們幫助過早期創業公司、中小企業，並與不同垂直領域的世界 500 強公司合作 即，醫療保健、零售/電子商務、金融、技術、 以及更多以實現他們的 NLP 項目目標。
培訓數字助理需要來自不同地域、語言、方言、設置和格式的大量高質量數據。 在 Shaip，我們為具有人在環的 AI 模型提供訓練數據，這些模型具有所需的知識和領域專業知識，並且非常了解客戶的特定需求。
正確地說，僅靠文字無法傳達整個故事，人類註釋者有責任解釋人類語言中的歧義。 因此，根據對話識別客戶的情緒至關重要。 我們來自各個領域的語言專家可以解讀產品評論、財經新聞和社交媒體中的細微差別。
命名實體識別 (NER) 正在識別、提取文本中的命名實體並將其分類為預定義的類別。 文本可以歸類為地點、名稱、組織、產品、數量、價值、百分比等。 使用 NER，您可以解決實際問題，例如文章中提到了哪些組織等。
強大、訓練有素的虛擬聊天機器人或數字助理徹底改變了客戶與賣家溝通的方式，顯著改善了客戶體驗。
從醫生的手寫處方到電話會議記錄，我們的專家可以將任何形式的數據數字化，即存檔文件、法律合同、患者健康記錄等。
分類也稱為分類或標記是將文本分類為有組織的組並根據其感興趣的特徵對其進行標記的過程。
主題分析或主題標籤是通過識別正在考慮的重複主題/主題來識別和提取給定文本的含義。
轉錄演講/播客/研討會，將對話轉換為文本。 利用人類準確註釋音頻/語音文件以準確訓練 NLP 模型。
對聲音或話語進行分類，以根據語言、方言、語義、詞典等對語音/音頻進行分類。
我們精通文本/音頻註釋/標籤的專家庫可以獲取準確且有效註釋的 NLP 數據集。
我們的團隊幫助您準備用於訓練 AI 引擎的文本/音頻數據，從而節省寶貴的時間和資源。
我們的合作者團隊可以在保持 NLP 解決方案的數據輸出質量的同時容納額外的容量。
作為培訓和管理團隊的專家，我們確保在規定的預算內交付項目。
該團隊分析來自多個來源的數據，並能夠在所有行業中高效、大量地生成 AI 培訓數據。
廣泛的音頻/文本數據為 AI 提供了更快訓練所需的大量信息。
專門和訓練有素的團隊：
通過以下方式確保最高的流程效率：
獲得專利的平台具有以下優勢：
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
NLP 是人工智慧的一個分支，它透過解釋上下文、情感和意圖，使機器能夠理解、分析和回應人類語言（文字和語音）。
NLP 涉及使用分析語法、句法、語義和上下文的演算法來處理人類語言。它依靠大量註釋的資料來訓練 AI 模型，以提取含義、識別模式並產生準確的回應。
NLP 廣泛應用於虛擬助理、聊天機器人、情緒分析、機器翻譯、文字摘要、垃圾郵件偵測和語法校正等應用。它為人機互動系統提供更有效率、更自然的動力。
NLP 服務包括文字收集（獲取各種文字資料）、音訊收集（記錄語音資料）、資料註釋（標記文字和音訊以訓練 AI）和轉錄（將語音轉換為文字進行分析）。
NLP 解決方案透過提供準確標記的資料集來增強 AI 模型，幫助模型更好地理解人類語言。這可以改善情緒分析、命名實體識別 (NER)、對話式 AI 和聊天機器人訓練等任務。
關鍵產業包括醫療保健（分析醫療記錄和患者情緒）、金融（詐欺檢測和文件分析）和電子商務（個人化推薦和客戶支援自動化）。
時間表根據專案的規模和複雜性而有所不同，但經過最佳化，可以有效地提供高品質的數據。
透過嚴格的驗證流程、專家註釋員和先進的工具來保證質量，確保數據符合最高標準。
成本取決於專案範圍、資料複雜性和客製化需求等因素。請聯絡 Shaip 以取得基於您需求的個人化報價。
主要用例包括：放射學（用於識別掃描中的異常）、心臟病學（用於分析心臟狀況）以及腫瘤學（用於檢測癌症分期和治療方法）。它還支援用於處理非結構化醫療數據的 NLP 模型。
NER 從非結構化醫療數據中提取關鍵訊息，例如識別症狀、疾病、藥物以及實體之間的關係。它將原始數據轉化為結構化的、可操作的洞察。
挑戰包括醫學術語的複雜性、確保高準確性以及遵守 HIPAA 等嚴格的醫療保健法規以確保資料安全和隱私。
它透過增強人工智慧分析醫療數據的能力來提升其性能。服務可擴展以滿足不斷增長的需求，並且所有數據均以合乎道德和合規的方式處理。
時間表取決於專案的規模和複雜性，但旨在確保效率而不影響品質。
品質保證涉及專家註釋者、嚴格的驗證流程以及遵守行業標準，以提供準確可靠的註釋。
費用取決於資料類型、專案複雜性和客製化需求。請聯絡我們，以取得根據您的需求量身訂製的報價。
