賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
語音助手極大地改變了客戶與其設備交互的方式。 它們使用戶更容易快速有效地探索產品和服務。 但是，語音應用程序在聽嗎？ 為了使這些應用程序處於高驅動狀態，它們需要被喚醒並在 WAKE WORDS 的幫助下從被動聆聽轉變為主動聆聽。 “Alexa”和“Hey Siri”是世界上最流行的兩個喚醒詞。
喚醒詞是特定的單字或短語，例如“Hey Siri”、“Okay Google”和“Alexa”；旨在啟動聲控設備以在發出聲音時做出回應。然而，即使在沒有網路連線的情況下，與裝置本地整合的始終監聽的喚醒字詞也可以大幅減少回應時間，並提高喚醒字詞的辨識和處理準確性。它們也被稱為：
借助 Shaip 提供的始終聆聽喚醒詞訓練，您的語音助手模型始終被調整為聆聽喚醒詞，但無需實際記錄或將數據傳輸到雲端。 與 Shaip 合作為您提供與專家合作的優勢。 憑藉我們在開發語音助手培訓方面使用 AI 和 ML 技術的豐富經驗，我們可以幫助您消除隱私風險、改善用戶體驗、降低開發成本並增強可擴展性。
不同的音素通常會創建更獨特的簽名並確保結果的準確性更高。 因此，在您的數據中挑選能產生各種聲音的短語。
通過在喚醒詞上加上“Hi”、“Hello”、“Hey”或“OK”等前綴，讓喚醒詞更有效。 它將保持喚醒詞明確並確保在常規語音中使用觸發詞時不會發生意外匹配。
讓你的喚醒詞至少包含六個音素的組合，這些音素很容易被機器識別，也很容易被人類說出。 例如，“Alexa”有六個現象組，而“Ok Google”有八個現象組。
不要錯誤地使用單個單詞作為喚醒詞。 喚醒詞必須足夠長才能區分。
確保您創建的觸發詞必須簡單且獨特，以便於記憶。
較長的多詞喚醒短語很難發音，並使該過程變得不必要地困難。
喚醒詞模型通常經過訓練以識別否。 不同的話語，以便它可以響應不同的調用。 然而，有太多不同的喚醒詞可以簡單地激活語音管道，而您不知道用戶說的是哪個話語。
噪音、距離以及口音和語言的變化等因素使 AI 模型的準確啟動詞檢測變得更加困難和復雜。
我們在語音技術方面的經驗幫助我們快速開發始終傾聽的定制喚醒詞和品牌喚醒短語。 通過語音識別與自然語言處理理解相結合，機器學習算法有助於有效地轉錄語音和執行語音命令。
我們專注於快速開發喚醒詞原型，以確保品牌詞的定制。 原型作為概念證明，有助於準確的培訓、更快的上市時間、加速測試和消除風險。
通過出色的語音助手體驗不間斷的增長和不受阻礙的客戶參與。 我們提供多語言語音識別功能，使應用程序即使在高噪音環境中也能準確識別單詞和短語。
訓練、開發和部署始終聆聽的自定義喚醒詞不必繁瑣且耗時。 借助 Shaip 專業技術專家的正確幫助，您可以有效地簡化和縮短產品上市時間。 此外，我們的數據收集、標記和註釋經驗有助於您在數週內提供喚醒詞。
品牌喚醒詞通常與價值和性能相關聯。 現在是時候利用自定義品牌喚醒詞對您有利的巨大好處了。 擁有您的品牌並開發定制的喚醒詞或短語，以最佳方式展示您的品牌。 在 Shaip，我們可以幫助您的客戶在每次與他們的語音助手互動時使用您的品牌名稱。
超越喚醒詞的是短語識別，允許用戶使用自然語言來控制他們的語音激活設備。 Shaip 在幫助小型到大型企業開發能夠以零延遲和更高準確性處理冗長短語的應用程序方面擁有豐富的經驗。
Shaip 的開發人員通過提供嵌入式關鍵字或短語檢測，幫助品牌為其客戶提供增強的語音體驗。 我們通過讓喚醒詞引擎技術在瀏覽器內而不是在雲端處理多個喚醒詞來確保隱私、零延遲和高精度。
這是一種收集關鍵用戶數據的方式，例如他們的身份、原籍國、年齡、性別、語言、口音等。數據多樣性用於改進面向用戶的算法以實現更準確的結果。
數據通常傾向於產生內在的偏見。 因此，當我們從不同來源收集數據時，結果中的偏差會顯著降低。
以下是 Shaip 在構建喚醒詞和其他會話命令時解決的一些數據多樣性參數。
| 種族和民族 | 印度教、穆斯林、基督教、南非荷蘭語、歐洲人 |
| 教育程度 | 本科、研究生、博士、碩士 |
| 國家 | 中國、日本、印度、韓國、迪拜、尼日利亞、美國、加拿大 |
| 性別 | 男，女 |
| 年齡 | 10 歲以下、10-15 歲、15-25 歲、25-45 歲、45 歲及以上 |
| 語言 | 英語、日語、土耳其語、中文、泰語、印地語 |
| 環境 | 靜音、嘈雜、背景音樂、背景聲音或語音、室內、室外、劇院、體育場、自助餐廳、車內、辦公室、購物中心、家庭噪音、樓梯、街道/道路、海邊（有風） |
| 口音（英語） | 蘇格蘭英語、威爾士英語、Hiberno-English、加拿大英語、澳大利亞英語、新西蘭英語。 |
| 說話風格 | 快速/正常/慢速，高/正常/柔和音量，正式/休閒等。 |
| 設備位置 | 手持式、台式機 |
語音搜索
將語音搜索添加到移動應用程序、網站和設備。 在音頻、視頻和流中查找關鍵字和短語。
免提搜索
使您的軟件能夠利用語音命令提供免提搜索結果來完成預期的操作。
語音指令
向設備、移動或 Web 應用程序添加語音命令，以提升客戶體驗。
語音分析
端到端語音 AI 平台通過智能工具為軟件提供動力，以提供卓越的客戶體驗。
為了有效地部署您的 AI 計劃，您將需要大量專門的訓練數據集。 Shaip 是市場上為數不多的能夠確保大規模提供世界一流、可靠的培訓數據符合法規/GDPR 要求的公司之一。
根據自定義指南創建、管理和收集來自全球 100 多個國家/地區的自定義數據集（文本、語音、圖像、視頻）。
充分利用我們由 30,000 多名經驗豐富且獲得認證的貢獻者組成的全球員工隊伍。 靈活的任務分配和實時勞動力能力、效率和進度監控。
我們的專有平台和熟練的勞動力使用多種質量控制方法來達到或超過為收集 AI 培訓數據集而設定的質量標準。
我們的流程通過直接從應用程序和 Web 界面更輕鬆的任務分發、管理和數據捕獲來簡化收集流程。
通過將隱私作為我們的首要任務來保持完整的數據機密性。 我們確保數據格式受到政策控制和保留。
根據客戶數據收集指南從行業特定來源收集的特定領域數據。
使用人工智能通過客戶體驗提高業務績效
喚醒詞是激活語音系統並將其置於聆聽模式以接受用戶指示的短語。
調用名稱是用於觸發軟件特定“技能”的關鍵字。 調用名稱也可以是人名或地名，並且可以與動作、命令或問題組合。 所有自定義技能都應該有一個調用名稱來啟動它。
話語是用戶用來向您的語音命令軟件發出請求的短語。 該軟件從給定的話語中識別出用戶的意圖，並進一步做出相應的響應。
自然語言處理或 NLP 是人工智能和計算語言學的融合，負責機器和人類自然語言之間的交互。 該軟件利用 NLP 算法為您的 AI 模型分析、理解、更改或生成自然語言。
喚醒詞、話語、觸發詞、熱詞、調用詞
句子是一組表達完整含義或傳達整個想法的單詞。 一個句子本質上可以是簡單的、複雜的或複合的，並且可以以書面或口頭形式表達。
另一方面，話語是一種語言單位，通常不能傳達全部含義或思想，並且充滿了停頓和沈默。
話語示例：
Alexa 帶有幾個內置麥克風，它們通過忽略背景噪音來檢測和識別喚醒詞。 為了防止誤報和誤報，Alexa 被編程為僅在檢測到喚醒詞“Alexa”後才開啟聽力。
喚醒詞是任何編程的短語，它會導致語音助手開始收聽和處理用戶的請求。 任何語音助手都使用人工智能和自然語言處理對現實世界的交互進行培訓，其中語音被轉換為短語、單詞和聲音。
