人工智能訓練數據

用於機器學習的高質量 AI 訓練數據

使用一流的 AI 訓練數據改進機器學習模型

人工智能訓練數據

立即解鎖您的新 AI 訓練數據庫

文本

Shaip 認知數據註釋和標籤服務的真正價值在於,它為組織提供了解鎖在非結構化數據深處發現的關鍵信息的鑰匙。 這種非結構化數據可能包括醫生記錄、個人財產保險索賠或銀行記錄。 通過 Shaip 的數據註釋服務,公司可以開發自然語言處理 (NLP) 並可以訪問特定領域的見解 關於此信息,以幫助推動從為患者提供更好的醫療服務到確保正確支付保險索賠的一切。

常見的基於文本的服務包括:

100 人可用於開始數據註釋(可擴展到 1000 人)

基於 Web 的註釋平台(設計時考慮了 PHI 和 PII)

從任何非結構化文本來源以去標識化形式提取概念

高度可定制的平台,可為不同的用例定制註釋

文本數據採集:

150 多種語言的文本對話(機器人對人或人對人)

EHR 數據(住院/門診)

醫生聽寫記錄

文檔(文本集)

問答創作

文字註釋:

NER註解和關係映射

NLP 文本標註

內容分類

關鍵詞分析

意圖和情感分析

文字分類

發言

當客戶談論我們的語音註釋時,您聽到的是成功案例。 從第一天起,Shaip 就一直是開發、培訓和改進對話式人工智能、聊天機器人和語音機器人的領導者。 我們最先進的音頻註釋服務部分歸功於合格的語言學家的全球網絡和經驗豐富的項目管理團隊,他們可以收集數小時的多語言語音並註釋大量數據,包括話語、獨白和兩個人的對話(有腳本的或自發的)。 他們幫助您完成的是訓練支持語音的應用程序。 我們在轉錄語音文件以提取多種音頻格式中可用的有意義的見解方面也經驗豐富。

語音註釋&Amp; 語音標籤音頻註釋&Amp; 音頻標籤

常見的基於語音的服務包括:

語音到文本轉錄

說話人識別

意圖

分割

分類

語音數據採集:

話語或喚醒詞

獨白演講集

2 個揚聲器的自發對話(黑白)

腳本對話黑白 2 位演講者

呼叫中心對話

超過 150 種語言的語音錄音

語音註釋:

說話人二元化

背景噪音標記(咳嗽、笑聲、音樂)

語音分割

時間戳記

填充詞插入

轉錄

意圖和情感分析

音頻分類

圖片

從智能汽車和智慧城市到改進的智能手機攝像頭和安全監控,圖像註釋是 Shaip 為全球客戶提供的一項專長。 使用 Shaip AI 數據,我們可以增強支持 AI 的機器,因為它們使用計算機視覺來檢測圖像訓練數據的模式。

別人停下來的地方我們繼續前進我們可以幫助支持 AI 的公司創建訓練數據集,並為任何行業開發尖端的機器學習算法。 事實上,我們熟練的員工使用一系列精確的手動流程和高端技術軟件幫助註釋圖像,以更快地提供圖像註釋,以便您可以更快、更有效地構建模型。

除此之外,Shaip 還可以擴展到數千人來管理任何規模的數據庫,包括您的數據庫。 對我們來說,沒有什麼項目太大或太小。

常見的基於圖像的服務包括:

點註釋

線註釋

邊界(框、多邊形、曲線、圓/橢圓)

像素完美分割

語義分割

分類

圖像數據採集:

人臉圖像

食物圖片

文檔圖像

發票/賬單圖片

醫學實驗室圖像(CT 掃描、MRI)

地理空間圖像

電子商務數據目錄

圖片註釋:

人臉地標標註

點和線

像素完美分割

語義分割

分類

陰影遮蔽

影片

Shaip 可以為用於機器人技術的機器學習應用程序註釋視頻,以改進製造、自動駕駛汽車,甚至增強消費者的購買體驗。 我們最擅長的是逐幀準確地捕捉視頻中的每個對象。 我們取下那個移動的物體,給它註釋,讓它可以被機器學習識別。 我們擁有人員、經驗和技術來幫助您的團隊獲得全面標記的數據集,以滿足任何視頻註釋要求。

常見的基於視頻的服務包括:

對象追踪

分類

發現

視頻數據採集:

視頻追踪眼球運動

多種變體的人類視頻

地理空間視頻

自定義視頻數據採集

視頻註釋:

視頻標註

對象追踪

意圖和情感分析

視頻分類

跟踪人類活動和姿勢估計

安排演示以了解 Shaip 如何滿足您的所有訓練數據要求。