人臉辨識簽到

用於面部識別的 AI 訓練數據

Q: 什麼是人臉識別？

面部識別是智能生物識別安全的組成部分之一，旨在確認或驗證一個人的身份。 作為一項技術，它用於確定、識別和分類視頻、照片甚至實時提要中的人。

Q: 面部識別是如何工作的？

面部識別的工作原理是將捕獲的個人面部與相關數據庫進行匹配。 該過程從檢測開始，然後是 2D 和 3D 分析、圖像到數據的轉換，最後是匹配。

Q: 什麼是面部識別示例？

面部識別作為一種創造性的視覺識別技術，通常是解鎖智能手機和計算機的主要基礎。 然而，它在執法部門的存在，即幫助官員收集嫌疑人的面部照片並將其與數據庫進行匹配，也可以作為一個例子。 如果您正在查看更有針對性的示例，Amazon 的 Rekognition 和 Google 的 Photos 是一些主要示例。

Q: 人臉識別有什麼好處？

人臉識別可以成為後大流行時代多個智能係統的支柱。 好處包括使用 Face Pay 技術改善零售體驗、更好的銀行體驗、降低零售犯罪率、更快地識別失踪人員、改善患者護理、準確的出勤跟踪等等。

使用最優質的圖像數據優化您的面部識別模型以提高準確性

今天，我們正處於下一代機制的曙光之中，我們的面孔就是我們的密碼。通過識別獨特的面部特徵，機器可以檢測嘗試訪問設備的人是否獲得授權，將閉路電視錄像與實際圖像相匹配以跟踪重罪犯和違約者，減少零售店的犯罪等等。簡而言之，這是一種掃描個人面部以授權訪問或執行其旨在執行的一組操作的技術。在後端，大量算法和模塊以極快的速度運行以執行計算並匹配面部特徵（如形狀和多邊形）以完成關鍵任務。

準確人臉識別模型的剖析

來自 Shaip 的面部識別服務

無論您是需要人臉圖像數據收集（由不同的面部特徵、視角、表情或情緒組成），還是人臉圖像數據註釋服務（用於標記可見差異、具有適當元數據的面部表情，例如微笑、皺眉等），我們的貢獻者來自可以快速、大規模地滿足您的訓練數據需求。

人臉圖像採集

為了讓您的人工智能係統準確地提供結果，必須使用數千個人類面部數據集進行訓練。圖像數據量越多越好。這就是為什麼我們的網絡可以幫助您獲取數百萬個數據集，以便您的面部識別系統接受最合適、相關和上下文數據的訓練。我們還了解您的地理位置、細分市場和人口統計數據可能非常具體。為了滿足您的所有需求，我們提供跨種族、年齡段、種族等的人臉圖像數據。我們就如何將人臉圖像上傳到我們的系統在分辨率、文件格式、照明、姿勢等方面製定了嚴格的準則。這為我們提供了一系列統一的數據集，不僅易於編譯，而且還易於訓練。

人臉圖像標註

當您獲取高質量的人臉圖像時，您只完成了任務的 50%。當您將獲取的圖像數據集輸入面部識別系統時，您的面部識別系統仍然會給出毫無意義的結果（或根本沒有結果）。要啟動訓練過程，您需要對臉部圖像進行註釋。有幾個面部識別數據點需要標記，手勢需要標記，情緒和表情需要註釋等等。在 Shaip，我們通過面部標誌識別技術精確地完成這一切。面部識別的所有復雜細節和方面都由我們內部的資深人士進行了準確性註釋，他們已經進入人工智能領域多年。