醫療資料去識別化解決方案
根據 HIPAA、GDPR 或特定的客製化要求，自動匿名化結構化和非結構化資料、文件、PDF 文件和影像。
從去識別化的患者數據中釋放洞察力
數據去標識化和匿名化解決方案
受保護的健康信息（PHI） 去識別化或 PHI 資料匿名化是將醫療記錄中可用於識別個人身分的任何資訊去識別化的過程；在提供醫療服務（例如診斷或治療）過程中建立、使用或揭露的資訊。 Shaip 透過人機互動提供去識別功能，以提高文字內容中敏感資料匿名化的準確性。這種方法利用 HIPAA 去識別方法（包括專家判定和安全港）來轉換、掩蓋、刪除或以其他方式掩蓋敏感資訊。 HIPAA 將以下內容識別為 PHI：
- 名稱
- 地址/地點
- 日期和年齡
- 電話號碼
- 車輛識別碼和序號，包括車牌號
- 傳真號碼
- 設備識別碼和序號
- 電子郵件地址
- Web 統一資源定位器 (URL)
- 社會安全號碼
- 互聯網協議 (IP) 地址
- 病歷編號
- 生物辨識標識符，包括指紋和聲紋
- 健康計劃受益人號碼
- 全臉照片和任何類似的圖像
- 帳號
- 證書/許可證號碼
- 任何其他唯一的識別號碼、特徵或代碼
- 醫學影像、記錄、健康計劃受益人、證書、社會保障和帳號
- 個人過去、現在或未來的健康或狀況
- 過去、現在或將來為個人提供醫療保健的付款
- 每個與個人直接相關的日期，例如出生日期、出院日期、死亡日期和行政管理
HIPAA 專家裁決
醫療保健組織的任務是創新和形成更大的網絡，同時管理健康資料的敏感使用，這引發了隱私問題。 為了平衡大型健康資料集的社會效益和個人隱私，建議採用 HIPAA 專家判定方法進行去識別化。 我們的服務可協助任何規模的組織將其資料與 HIPAA 標準保持一致，從而降低法律、財務和聲譽風險，並增強醫療保健服務和結果。
APIs
Shaip API 提供對您所需記錄的即時按需訪問，使您的團隊能夠快速、可擴展地訪問去識別化的高品質情境化醫療數據，使他們能夠一次準確地完成人工智慧專案。
去標識化API
患者數據對於開發可能的最佳醫療保健 AI 項目至關重要。 但保護他們的個人信息對於防止可能的數據洩露同樣重要。 Shaip 是數據去標識化、數據屏蔽和數據匿名化方面的知名行業領導者，可刪除所有 PHI/PII（個人健康/身份信息）。
- 對 PHI、PII 和 PCI 的敏感數據進行去標識化、標記化和匿名化
- 確認 HIPAA 和安全港指南
- 編輯 HIPAA 和安全港去標識化指南中涵蓋的所有 18 個標識符。
- 去標識化質量專家認證審核
- 遵循全面的 PHI 註釋指南進行 PHI 去標識化，從而遵守安全港指南
數據去標識化服務的主要特點
人在迴路
具有多層次質量控制和人工參與的世界級質量數據。
單一優化的數據完整性平台
通過生產、測試和開發實現數據匿名可確保跨多個地理區域和系統的數據完整性。
100+ 百萬條去識別化數據
一個經過驗證的平台，可促進對數據進行有效的 HIPAA 去標識化，從而降低 PII/PHI 受損的風險。
增強數據安全性
增強的數據安全性確保數據格式受到策略控制和保留。
增強的可擴展性
使用人在迴路中大規模匿名化任何規模的數據集。
可用性和交付
數據、服務和解決方案的高網絡正常運行時間和準時交付。
去識別化數據在行動
PII/HI 編輯正在實施
通過使用 Shaip 專有的醫療保健 API（數據去識別平台）匿名或掩蓋患者的健康信息 (PHI) 來去識別醫療文本記錄。
去識別結構化醫療記錄
從醫療記錄中移除個人識別資訊 (PII) 病患健康資訊 (PHI)，同時遵守 HIPAA 法規。
PII去標識化
我們的 PII 去識別功能包括刪除可能直接或間接將個人與其個人數據聯繫起來的姓名、日期和年齡等敏感信息。
PHI 去識別化
我們的 PHI 去識別功能包括刪除可能直接或間接將個人與其個人數據聯繫起來的敏感信息，例如 MRN 號、入院日期。 這是患者應得的，也是 HIPAA 所要求的。
從電子病歷 (EMR) 中提取數據
執業醫師從電子病歷 (EMR) 和醫生臨床報告中獲得重要見解。 我們的專家可以提取可用於疾病登記、臨床試驗和醫療保健審計的複雜醫學文本。
符合 HIPAA 和 GDPR 要求的 PDF 去識別化
透過我們的 PDF 去識別服務確保 HIPAA 和 GDPR 合規； 為了保護隱私和法律完整性，您的敏感資訊將被安全地匿名化。
用例
目標: 財務文件中的 PII 數據屏蔽，包括 W2、銀行對帳單、1099、1040 等。
挑戰: 對 18 多份財務文件中的 10,000 個預定義 HIPAA 標識符進行去標識化。
我們的貢獻： 利用在岸人員從客戶平台上的 10,000 多份財務文件中去除身份識別數據 (PII)。
最終結果： 客戶開發了一個人工智能驅動的信息提取模型，從財務文件中提取關鍵數據。
目標： 從臨床文檔中刪除 PHI 信息。
挑戰： 對可用於開發 AI 模型的 30,000 多個臨床文檔進行去標識化。
我們的貢獻： 從符合 HIPAA 和安全港指南的臨床文件中去除識別的 PHI
最終結果： 客戶利用註釋良好的黃金標準數據集來解決他們的用例。
全面的合規範圍
跨不同監管管轄區（包括 GDPR、HIPAA 和根據安全港去標識化）擴展數據去標識化，以降低 PII/PHI 洩露的風險
選擇 Shaip 作為您的數據去標識化合作夥伴的原因
我們的團隊
專門和訓練有素的團隊：
- 30,000 多名數據創建、標籤和 QA 協作者
- 有資質的項目管理團隊
- 經驗豐富的產品開發團隊
- 人才庫採購和入職團隊
過程
通過以下方式確保最高的流程效率：
- 穩健的 6 Sigma Stage-Gate 工藝
- 一個由 6 Sigma 黑帶組成的專門團隊——關鍵流程負責人和質量合規
- 持續改進和反饋循環
平台
獲得專利的平台具有以下優勢：
- 基於網絡的端到端平台
- 無可挑剔的品質
- 更快的 TAT
- 無縫交付
我們的團隊
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- 30,000 多名數據創建、標籤和 QA 協作者
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推薦資源
博客
命名實體識別 (NER) – 概念、類型和應用
每次我們聽到一個單詞或閱讀一段文字時，我們都有自然的能力來識別單詞並將其分類為人物、地點、位置、價值觀等。 人類可以快速識別一個詞，對其進行分類並理解上下文。
解決方案
人工智能在醫療保健中的作用：好處、挑戰以及介於兩者之間的一切
我們提供醫療數據註釋服務，幫助組織提取非結構化醫療數據中的關鍵信息，即醫生筆記、EHR 入院/出院摘要、病理報告等，幫助機器識別給定文本或圖像中存在的臨床實體。
特色客戶
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
立即開始對您的 AI 數據進行去識別化。 使用人工在環對任何規模的數據進行大規模匿名化
常見問題
數據去標識化、數據屏蔽或數據匿名化是刪除所有 PHI/PII（個人健康信息/個人身份信息）的過程，例如可能直接或間接將個人與其數據聯繫起來的姓名和社會安全號碼。
去標識化患者數據是刪除了 PHI（個人健康信息）或 PII（個人身份信息）的健康數據。 也稱為 PII 屏蔽，它涉及刪除姓名、社會安全號碼和其他可能直接或間接將個人與其數據聯繫起來的個人詳細信息，從而導致重新識別的風險。
PII 是指個人身份信息，它是任何可以聯繫、定位或識別特定個人的數據，例如社會安全號碼 (SSN)、護照號碼、駕照號碼、納稅人識別號、患者識別號、財務帳號、信用卡號或個人地址信息（街道地址或電子郵件地址。個人電話號碼）。
PHI 是指任何形式的個人健康信息，包括身體記錄（醫療報告、實驗室檢測結果、醫療賬單）、電子記錄 (EHR) 或口頭信息（醫生口述）。
有兩種突出的數據去標識化技術。 第一個是刪除直接標識符，第二個是刪除或更改可能用於重新識別或引導個人的其他信息。 在 Shaip，我們使用精確的數據去標識化工具和標準操作程序，以確保流程盡可能密封和準確。