數據去標識化服務
獲得由經過認證和認證的領域專家去標識化和匿名化的關鍵數據
使用 Shaip 在自動駕駛儀上進行數據匿名化。
數據去標識化和匿名化解決方案
數據去標識化和數據匿名化過程可確保刪除可能直接或間接將個人與其數據聯繫起來的公開數據，例如姓名和社會安全號碼。 此外，Shaip 還提供專有 API，可以以極高的準確性匿名化文本內容中的敏感數據。 然後，我們的 API 會利用 HIPAA 去標識化流程（例如專家 HIPAA 確定和安全港）來轉換、屏蔽、刪除或以其他方式隱藏敏感信息。
個人身份信息 (PII)
PII 數據去標識化或 PII 數據匿名化是對任何信息去標識化的過程，這些信息允許識別的信息適用於或可以通過直接或間接方式合理推斷的個人身份。 簡而言之，個人身份信息 (PII) 是可以聯繫、定位或識別特定個人的任何數據。
可用於識別個人身份的 HIPAA 去標識化標準標識符或數據元素很少包括：
| PII 包括：姓名、電子郵件、家庭住址、電話號碼 | |
|---|---|
| 如果獨立 | 如果與另一個標識符配對 |
| 社會安全號碼 | 公民身份或移民身份 |
| 駕駛執照或州身份證 | 母親的娘家姓 |
| 護照號 | 種族或宗教信仰 |
| 外國人註冊號碼 | 性取向 |
| 財務帳號 | 帳戶密碼 |
| 生物識別標識符 | SSN的最後4位數字 |
| 電話號碼 | 出生日期 |
| 電子郵件地址 | 犯罪史 |
| 全臉圖片 | |
受保護的健康信息（PHI）
PHI 數據去識別化或 PHI 數據匿名化是對醫療記錄中可用於識別個人身份的任何信息進行去識別化的過程； 在提供醫療服務（例如診斷或治療）的過程中創建、使用或披露的信息。 簡而言之，受保護的健康信息 (PHI) 是可以聯繫、定位或識別特定個人的任何數據。
可用於識別個人身份的 HIPAA 標識符或數據元素很少包括：
- 醫學影像、記錄、健康計劃受益人、證書、社會保障和帳號
- 個人過去、現在或未來的健康或狀況
- 過去、現在或將來為個人提供醫療保健的付款
- 每個與個人直接相關的日期，例如出生日期、出院日期、死亡日期和行政管理
APIs
當您需要實時數據時，您應該能夠同樣快速地訪問 API。 這就是 Shaip API 提供對您需要的記錄的實時、按需訪問的原因。 借助 Shaip API，您的團隊現在可以快速且可擴展地訪問去標識化數據和高質量的情境化醫療數據，從而在第一時間正確完成他們的 AI 項目。
去標識化API
患者數據對於開發可能的最佳醫療保健 AI 項目至關重要。 但保護他們的個人信息對於防止可能的數據洩露同樣重要。 Shaip 是數據去標識化、數據屏蔽和數據匿名化方面的知名行業領導者，可刪除所有 PHI/PII（個人健康/身份信息）。
- 對 PHI、PII 和 PCI 的敏感數據進行去標識化、標記化和匿名化
- 確認 HIPAA 和安全港指南
- 編輯 HIPAA 和安全港去標識化指南中涵蓋的所有 18 個標識符。
- 去標識化質量專家認證審核
- 遵循全面的 PHI 註釋指南進行 PHI 去標識化，從而遵守安全港指南
數據去標識化主要功能
人在迴路
具有多層次質量控制和人工參與的世界級質量數據。
單一優化的數據完整性平台
通過生產、測試和開發實現數據匿名可確保跨多個地理區域和系統的數據完整性。
100+ 百萬條去識別化數據
一個經過驗證的平台，可促進對數據進行有效的 HIPAA 去標識化，從而降低 PII/PHI 受損的風險。
增強數據安全性
增強的數據安全性確保數據格式受到策略控制和保留。
增強的可擴展性
使用人在迴路中大規模匿名化任何規模的數據集。
可用性和交付
數據、服務和解決方案的高網絡正常運行時間和準時交付。
去識別化數據在行動
PHI 編輯在行動
通過使用 Shaip 專有的醫療保健 API（數據去識別平台）匿名或掩蓋患者的健康信息 (PHI) 來去識別醫療文本記錄。
去識別結構化醫療記錄
在遵守 HIPPA 法規的同時，從醫療記錄中去識別患者健康信息 (PHI)。
用例
目標: 財務文件中的 PII 數據屏蔽，包括 W2、銀行對帳單、1099、1040 等。
挑戰: 對 18 多份財務文件中的 10,000 個預定義 HIPAA 標識符進行去標識化。
我們的貢獻： 利用在岸人員從客戶平台上的 10,000 多份財務文件中去除身份識別數據 (PII)。
最終結果： 客戶開發了一個人工智能驅動的信息提取模型，從財務文件中提取關鍵數據。
目標： 從臨床文檔中刪除 PHI 信息。
挑戰： 對可用於開發 AI 模型的 30,000 多個臨床文檔進行去標識化。
我們的貢獻： 從符合 HIPAA 和安全港指南的臨床文件中去除識別的 PHI
最終結果： 客戶利用註釋良好的黃金標準數據集來解決他們的用例。
全面的合規範圍
跨不同監管管轄區（包括 GDPR、HIPAA 和根據安全港去標識化）擴展數據去標識化，以降低 PII/PHI 洩露的風險
選擇 Shaip 作為您的數據去標識化合作夥伴的原因
人物
專門和訓練有素的團隊：
- 30,000 多名數據創建、標籤和 QA 協作者
- 有資質的項目管理團隊
- 經驗豐富的產品開發團隊
- 人才庫採購和入職團隊
過程
通過以下方式確保最高的流程效率：
- 穩健的 6 Sigma Stage-Gate 工藝
- 一個由 6 Sigma 黑帶組成的專門團隊——關鍵流程負責人和質量合規
- 持續改進和反饋循環
平台
獲得專利的平台具有以下優勢：
- 基於網絡的端到端平台
- 無可挑剔的品質
- 更快的 TAT
- 無縫交付
- 專有數據去標識化工具
推薦資源
Blog
人工智能在醫療保健中的作用：好處、挑戰以及介於兩者之間的一切
人工智能在醫療保健領域的市值在 2020 年創下 6.7 億美元的新高。 該領域的專家和技術資深人士還透露，到 8.6 年，該行業的價值將達到 2025 億美元左右，醫療保健收入將來自多達 22 種不同的人工智能醫療保健解決方案。
特色客戶
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
立即開始對您的 AI 數據進行去識別化。 使用人工在環對任何規模的數據進行大規模匿名化
常見問題
數據去標識化、數據屏蔽或數據匿名化是刪除所有 PHI/PII（個人健康信息/個人身份信息）的過程，例如可能直接或間接將個人與其數據聯繫起來的姓名和社會安全號碼。
去標識化患者數據是刪除了 PHI（個人健康信息）或 PII（個人身份信息）的健康數據。 也稱為 PII 屏蔽，它涉及刪除姓名、社會安全號碼和其他可能直接或間接將個人與其數據聯繫起來的個人詳細信息，從而導致重新識別的風險。
PII 是指個人身份信息，它是任何可以聯繫、定位或識別特定個人的數據，例如社會安全號碼 (SSN)、護照號碼、駕照號碼、納稅人識別號、患者識別號、財務帳號、信用卡號或個人地址信息（街道地址或電子郵件地址。個人電話號碼）。
PHI 是指任何形式的個人健康信息，包括身體記錄（醫療報告、實驗室檢測結果、醫療賬單）、電子記錄 (EHR) 或口頭信息（醫生口述）。
有兩種突出的數據去標識化技術。 第一個是刪除直接標識符，第二個是刪除或更改可能用於重新識別或引導個人的其他信息。 在 Shaip，我們使用精確的數據去標識化工具和標準操作程序，以確保流程盡可能密封和準確。