對於許多開發可靠的人工智能和深度學習模型的企業來說,解密和數字化掃描的文本圖像是一項挑戰。 借助光學字符識別,一種專門的過程,可以將數據搜索、索引、提取和優化為機器可讀的格式。 這 掃描文檔數據集 用於從手寫文件、發票、賬單、收據、旅行票、護照、醫療標籤、路牌等中提取信息。 為了開發可靠和優化的模型,它應該在從數千個掃描文檔中提取數據的 OCR 數據集上進行訓練。
我們在開發準確的 OCR 訓練數據集方面的專業知識如何發揮作用 青睞?
• 我們提供客戶特定的 OCR 訓練數據集 幫助客戶開發優化的人工智能模型的解決方案。
• 我們的能力擴展到提供 掃描的 PDF 數據集 和覆蓋 文檔中不同的字母大小、字體和符號.
• 我們結合 技術和人類經驗的精確性 為客戶提供可擴展、可靠且負擔得起的解決方案。


由發票/收據組成的數據集,其中購買了幾種物品,例如咖啡店、餐廳賬單、雜貨店、在線購物、收費收據、機場衣帽間、休息室、燃料賬單、酒吧發票、互聯網賬單、購物賬單、出租車收據、餐廳賬單、根據 ML 模型的要求,從不同地區和不同語言收集的等。 通過有效、準確地轉錄發票和收據中的關鍵數據來節省大量時間和金錢。

收據數據收集: 使用 OCR 提取收據數據

發票數據收集: 使用掃描發票數據集轉錄可靠數據

門票: 機票、出租車票、停車票、火車票、OCR 電影票處理

多類別掃描文檔的轉錄: 通訊、簡歷、帶複選框的表格、單個圖像中的多文檔、用戶手冊、稅表等。
用於模式識別、計算機視覺和其他機器學習解決方案的多語言手寫數據收集服務,用於訓練光學字符識別模型。


帶標籤的藥瓶、帶車牌的英語街/路場景、帶說明/信息板的英語街/路場景等。



輕鬆從 PDF、掃描文件和影像中提取表格。從任何類型的文件中檢索以表格格式組織的基本資料。我們的解決方案經過預先訓練,可以識別各種表頭和欄位。 平場: 姓名、地址、總數、日期等等!和 行項目: 名稱、代碼、數量、描述、日期等等!
文本和圖像光學字符識別 (OCR) 數據集可幫助您訓練實際應用程序。 找不到您需要的數據? 立即聯繫我們。
15.9 種語言(即英語、法語、西班牙語、意大利語和荷蘭語)的 5k 張收據、發票、採購訂單圖像

收集並註釋了 90K 份英文、法文、西班牙文、德文、意大利文、葡萄牙文和韓文文件

來自標誌、店面、瓶子、文件、海報、傳單的 23.5k 日文、俄文和韓文文檔。

專門和訓練有素的團隊:
通過以下方式確保最高的流程效率:
獲得專利的平台具有以下優勢:
OCR 是一種允許機器讀取打印文本和圖像的技術。 它通常用於商業應用程序,例如用於存儲或處理的數字化文檔,以及用於消費者應用程序,例如掃描收據以報銷費用。
您是否曾經撓過頭,驚訝於 Google 或 Alexa 似乎能夠“抓住”您? 或者你是否發現自己正在閱讀一篇聽起來很像人類的計算機生成的文章? 你不是一個人。 是時候拉開帷幕,揭開秘密了:大型語言模型(LLM)。
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
OCR(光學字元辨識)是一種將影像或掃描文件中的印刷或手寫文字轉換為機器可讀文字的技術。它的工作原理是使用標記資料集訓練AI模型,以識別收據、發票和表格等各種格式中的圖案和字元。
OCR 對於文件處理、資料提取和數位化等任務的自動化至關重要。它可以幫助企業節省時間、減少錯誤並提高處理大量紙本或掃描文件的效率。
機器學習透過使用多樣化的資料集訓練模型來增強 OCR 功能,使其能夠處理字體、筆跡、佈局和語言的差異。隨著時間的推移,模型會逐漸學習泛化並提高識別率。
OCR 可以處理各種文件,例如收據、發票、手寫表格、護照、醫療標籤、票據,甚至掃描的 PDF 或影像中的複雜表格。
表格 OCR 可以從掃描文件、PDF 或影像的表格中提取結構化資料。它將行和列轉換為機器可讀的格式(例如 Excel),從而使資料處理更快、更準確。
OCR 廣泛應用於醫療保健、金融和電子商務等行業。它可以自動從醫療記錄、發票、收據和其他文件中提取數據,從而提高各部門的營運效率。
多語言 OCR 模型使用涵蓋各種語言、方言和字體樣式的資料集進行訓練,從而能夠準確識別和處理不同文字和字體的文字。
訓練 OCR 模型需要處理各種不同的筆跡、字體、佈局和語言。確保準確識別醫療收據或多語言內容等複雜文件也是一項關鍵挑戰。
Shaip 提供高品質的客戶專用 OCR 資料集,涵蓋收據、發票、手寫表格和多語言文件。這些資料集經過精心挑選、標註和驗證,以確保最高的準確性和可靠性。
Shaip 的 OCR 訓練解決方案具有高度可擴展性,旨在提供卓越的準確性。其流程將先進的 AI 工具與人類專業知識相結合,即使在處理大型資料集時也能確保可靠的結果。
費用取決於所需資料集的類型、容量和複雜程度。如需客製化定價,企業可直接聯絡 Shaip 討論具體需求。