光學字符識別
OCR 的 AI 訓練數據
使用高質量的光學字符識別 (OCR) 訓練數據優化數據數字化，以構建智能 ML 模型。
使用可靠的 OCR 訓練數據集降低 AI 模型的學習曲線
對於許多開發可靠的人工智能和深度學習模型的企業來說，解密和數字化掃描的文本圖像是一項挑戰。 借助光學字符識別，一種專門的過程，可以將數據搜索、索引、提取和優化為機器可讀的格式。 這 掃描文檔數據集 用於從手寫文件、發票、賬單、收據、旅行票、護照、醫療標籤、路牌等中提取信息。 為了開發可靠和優化的模型，它應該在從數千個掃描文檔中提取數據的 OCR 數據集上進行訓練。
我們在開發準確的 OCR 訓練數據集方面的專業知識如何發揮作用 青睞？
• 我們提供客戶特定的 OCR 訓練數據集 幫助客戶開發優化的人工智能模型的解決方案。
• 我們的能力擴展到提供 掃描的 PDF 數據集 和覆蓋 文檔中不同的字母大小、字體和符號.
• 我們結合 技術和人類經驗的精確性 為客戶提供可擴展、可靠且負擔得起的解決方案。
OCR用例
用於開發強大 ML 模型的自由式手寫文本數據集。
收集/獲取數百種語言和方言的數千個高質量手寫數據集，以訓練機器學習 (ML) 和深度學習 (DL) 模型。 我們還可以幫助提取圖像中的文本。
手寫表單數據集
自由式手寫文本段落數據集
收據/發票
由發票/收據組成的數據集，其中購買了幾種物品，例如咖啡店、餐廳賬單、雜貨店、在線購物、收費收據、機場衣帽間、休息室、燃料賬單、酒吧發票、互聯網賬單、購物賬單、出租車收據、餐廳賬單、根據 ML 模型的要求，從不同地區和不同語言收集的等。 通過有效、準確地轉錄發票和收據中的關鍵數據來節省大量時間和金錢。
收據數據收集： 使用 OCR 提取收據數據
發票數據收集： 使用掃描發票數據集轉錄可靠數據
門票： 機票、出租車票、停車票、火車票、OCR 電影票處理
多類別掃描文檔的轉錄： 通訊、簡歷、帶複選框的表格、單個圖像中的多文檔、用戶手冊、稅表等。
多語言文件
用於模式識別、計算機視覺和其他機器學習解決方案的多語言手寫數據收集服務，用於訓練光學字符識別模型。
OCR – 多語言文檔 1
OCR – 多語言文檔 2
場景數據採集
帶標籤的藥瓶、帶車牌的英語街/路場景、帶說明/信息板的英語街/路場景等。
使用 OCR 轉錄醫療標籤或藥物標籤
使用 OCR 進行車牌識別
使用 OCR 檢測街道/道路並提取信息街道板數據
特色客戶
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
我們的能力
人物
專門和訓練有素的團隊：
- 30,000 多名數據收集、標記和 QA 合作者
- 有資質的項目管理團隊
- 經驗豐富的產品開發團隊
- 人才庫採購和入職團隊
過程
通過以下方式確保最高的流程效率：
- 穩健的 6 Sigma Stage-Gate 工藝
- 一個由 6 Sigma 黑帶組成的專門團隊——關鍵流程負責人和質量合規
- 持續改進和反饋循環
平台
獲得專利的平台具有以下優勢：
- 基於網絡的端到端平台
- 無可挑剔的品質
- 更快的 TAT
- 無縫交付
推薦資源
信息圖表
OCR – 定義、優勢、挑戰和用例
OCR 是一種允許機器讀取打印文本和圖像的技術。 它通常用於商業應用程序，例如用於存儲或處理的數字化文檔，以及用於消費者應用程序，例如掃描收據以報銷費用。
買方指南
AI 訓練數據購買者指南
通過解釋定制中的細微差別來分析人類的情緒和情緒評論、財經新聞、社交媒體等。 Shaip 為您提供不同的技術，即情緒檢測、情緒分類、細粒度分析、多語言分析等，以從用戶情緒和情緒中發現有意義的見解。
讓我們今天討論一下您的 OCR 訓練數據需求