適用於 AI 和 ML 項目的電子健康記錄 (EHR) 數據集

現成的電子健康記錄 (EHR) 數據集可快速啟動您的醫療保健 AI 項目。

電子健康記錄 (EHR) 數據

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為您的醫療保健 AI 找到正確的電子健康記錄 (EHR) 數據

使用一流的訓練數據改進您的機器學習模型。 電子健康記錄或 EHR 是包含患者病史、診斷、處方、治療計劃、疫苗接種或免疫接種日期、過敏、放射學圖像(CT 掃描、MRI、X 射線)和實驗室測試等的醫療記錄。 我們現成的數據目錄使您可以輕鬆獲得值得信賴的醫療培訓數據。

現成的電子健康記錄 (EHR):

  • 5.1 個專業的 31 萬個以上記錄和醫生音頻文件
  • 用於訓練臨床 NLP 和其他 Document AI 模型的真實世界黃金標準病歷
  • 元數據信息,例如 MRN(匿名)、入院日期、出院日期、住院天數、性別、患者類別、付款人、財務類別、狀態、出院處置、年齡、DRG、DRG 描述、$ 報銷、AMLOS、GMLOS、風險死亡率、疾病嚴重程度、石斑魚、醫院郵政編碼等。
  • 來自美國各州和地區的醫療記錄 - 東北 (46%)、南部 (9%)、中西部 (3%)、西部 (28%)、其他 (14%)
  • 屬於所有患者類別的醫療記錄 - 住院患者、門診患者(臨床、康復、經常性、外科日間護理)、急診。
  • 屬於所有患者年齡組的病歷 <10 歲 (7.9%)、11-20 歲 (5.7%)、21-30 歲 (10.9%)、31-40 歲 (11.7%)、41-50 歲 (10.4%) ), 51-60 歲 (13.8%), 61-70 歲 (16.1%), 71-80 歲 (13.3%), 81-90 歲 (7.8%), 90 歲以上 (2.4%)
  • 患者性別比例為 46%(男性)和 54%(女性)
  • 符合 HIPAA 的符合安全港指南的 PII 編輯文檔
按位置劃分的 EHR 數據
地點文本文檔
東北4,473,573
South1,801,716
中西部781,701
西部1,509,109
按主要診斷類別劃分的 EHR 數據
按主要診斷類別劃分的 EHR 數據文本文檔
酒精/藥物使用和酒精/藥物引起的有機精神障礙
48,717

總計包括所有內容(有和沒有 MDC 類別的情況)

8,566,687
生成未報銷的案例(未指定 MDC)
790,697
門診病例(未指定 MDC)
1,980,606
使用 3M 等特種石斑魚的案例(未指定 MDC)
1,619,682
                                                                                  與 MDC 合計
4,175,702
酒精/藥物使用或誘發的精神障礙48,717
伯恩斯
444

3,549
男性生殖系統
9,230
人類免疫缺陷病毒感染
12,422
骨髓增生性疾病和疾病,低分化腫瘤
15,620
影響健康狀況和其他與衛生服務聯繫的因素
21,294
女性生殖系統
17,010
耳鼻喉
22,987
多重重大創傷
27,902
循環系統589,730
血液、造血器官、免疫疾病
48,990
藥物的傷害、中毒和毒性作用
64,097
皮膚、皮下組織和乳房
89,577
肝膽系統和胰腺
127,172
內分泌、營養和代謝疾病和障礙
142,808
新生兒和其他新生兒疾病起源於圍產期
163,605
懷孕、分娩和產褥期
165,303
腎臟和泌尿道
209,561
精神疾病和障礙
282,501
神經系統
316,243
消化系統
346,369
肌肉骨骼系統和結締組織329,344
呼吸系統561,983
傳染病和寄生蟲病559,244

我們處理所有類型的數據許可,即文本、音頻、視頻或圖像。 數據集由 ML 的醫學數據集組成:醫師聽寫數據集、醫師臨床筆記、醫學對話數據集、醫學轉錄數據集、醫患對話、醫學文本數據、醫學圖像 - CT 掃描、MRI、超聲(收集的基礎定制要求) .

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  • 通過註冊,我同意 Shaip 隱私政策 服務條款 並同意接受來自 Shaip 的 B2B 營銷傳播。

EHR(電子健康記錄)資料是病患病史的數位記錄,其中包含診斷、治療、實驗室結果、處方和影像資料等詳細資訊。

EHR 資料用於訓練 AI 模型,以實現臨床決策支援、疾病預測、個人化治療計劃和醫療保健自動化。

是的,所有 EHR 資料都經過去識別化處理,以刪除個人識別資訊 (PII) 並遵守隱私法規。

EHR 資料包含患者人口統計、病史、診斷、治療計劃、實驗室檢查結果、放射影像(例如 CT、MRI、X 光)、處方和免疫接種記錄等詳細資訊。

是的,資料遵守 HIPAA、GDPR 和其他全球隱私標準,以確保安全和道德的使用。

是的,資料集可以根據特定的醫學專業、地區、患者人口統計或專案要求進行客製化。

是的,資料集以標準格式(例如 JSON、CSV)提供,以便輕鬆整合到 AI 和 ML 工作流程中。

數據經過嚴格的驗證和品質檢查,以確保準確性、一致性和可靠性。

費用取決於資料量、客製化程度和項目範圍等因素。請填寫「聯絡我們」表格,告知您的特定需求,以便我們為您提供最優報價。

交付時間根據專案規模和複雜性而有所不同,但旨在滿足商定的期限。

EHR 資料集使 AI 系統能夠提供更好的診斷、預測見解和個人化治療,從而改善患者的治療效果和醫療效率。