適用於 AI 和 ML 項目的電子健康記錄 (EHR) 數據集

EHR 數據是指患者病史的數字版本，其中包括由醫療專業人員長期維護的治療、醫學檢查和其他健康相關信息。

EMR（電子病歷）包含在一個提供者辦公室收集的標準醫療數據。 EHR（電子健康記錄）是一個更廣泛的系統，包括 EMR，但也集成了來自不同醫療保健提供者的數據，提供更全面的患者病史。

EHR 數據是由醫療保健專業人員在患者就診期間通過實驗室結果、成像系統和其他診斷工具的數字輸入收集的。 然後以電子方式存儲在 EHR 系統中。

EHR 數據用於跟踪一段時間內的患者護理、協助醫療保健提供者做出決策、促進計費流程、支持研究以及提高整體患者護理質量和結果。

購買 EHR 數據涉及嚴格的隱私和監管考慮。 通常，您不能直接購買個人患者記錄。 然而，聚合和去識別化的數據集可以從研究組織、數據經紀人或像我們這樣的專業醫療數據供應商那裡獲得，遵循適當的道德和法律準則。

現成的電子健康記錄 (EHR) 數據集可快速啟動您的醫療保健 AI 項目。

插入您今天丟失的醫療數據

使用一流的訓練數據改進您的機器學習模型。電子健康記錄或 EHR 是包含患者病史、診斷、處方、治療計劃、疫苗接種或免疫接種日期、過敏、放射學圖像（CT 掃描、MRI、X 射線）和實驗室測試等的醫療記錄。我們現成的數據目錄使您可以輕鬆獲得值得信賴的醫療培訓數據。

現成的電子健康記錄 (EHR)：

5.1 個專業的 31 萬個以上記錄和醫生音頻文件
用於訓練臨床 NLP 和其他 Document AI 模型的真實世界黃金標準病歷
元數據信息，例如 MRN（匿名）、入院日期、出院日期、住院天數、性別、患者類別、付款人、財務類別、狀態、出院處置、年齡、DRG、DRG 描述、$ 報銷、AMLOS、GMLOS、風險死亡率、疾病嚴重程度、石斑魚、醫院郵政編碼等。
來自美國各州和地區的醫療記錄 - 東北 (46%)、南部 (9%)、中西部 (3%)、西部 (28%)、其他 (14%)
屬於所有患者類別的醫療記錄 - 住院患者、門診患者（臨床、康復、經常性、外科日間護理）、急診。
屬於所有患者年齡組的病歷 <10 歲 (7.9%)、11-20 歲 (5.7%)、21-30 歲 (10.9%)、31-40 歲 (11.7%)、41-50 歲 (10.4%) ), 51-60 歲 (13.8%), 61-70 歲 (16.1%), 71-80 歲 (13.3%), 81-90 歲 (7.8%), 90 歲以上 (2.4%)
患者性別比例為 46%（男性）和 54%（女性）
符合 HIPAA 的符合安全港指南的 PII 編輯文檔