適用於 AI 和 ML 項目的電子健康記錄 (EHR) 數據集

EHR（電子健康記錄）資料是病患病史的數位記錄，其中包含診斷、治療、實驗室結果、處方和影像資料等詳細資訊。

EHR 資料用於訓練 AI 模型，以實現臨床決策支援、疾病預測、個人化治療計劃和醫療保健自動化。

是的，所有 EHR 資料都經過去識別化處理，以刪除個人識別資訊 (PII) 並遵守隱私法規。

EHR 資料包含患者人口統計、病史、診斷、治療計劃、實驗室檢查結果、放射影像（例如 CT、MRI、X 光）、處方和免疫接種記錄等詳細資訊。

是的，資料遵守 HIPAA、GDPR 和其他全球隱私標準，以確保安全和道德的使用。

是的，資料集可以根據特定的醫學專業、地區、患者人口統計或專案要求進行客製化。

是的，資料集以標準格式（例如 JSON、CSV）提供，以便輕鬆整合到 AI 和 ML 工作流程中。

數據經過嚴格的驗證和品質檢查，以確保準確性、一致性和可靠性。

費用取決於資料量、客製化程度和項目範圍等因素。請填寫「聯絡我們」表格，告知您的特定需求，以便我們為您提供最優報價。

交付時間根據專案規模和複雜性而有所不同，但旨在滿足商定的期限。

現成的電子健康記錄 (EHR) 數據集可快速啟動您的醫療保健 AI 項目。

插入您今天缺少的數據源

使用一流的訓練數據改進您的機器學習模型。電子健康記錄或 EHR 是包含患者病史、診斷、處方、治療計劃、疫苗接種或免疫接種日期、過敏、放射學圖像（CT 掃描、MRI、X 射線）和實驗室測試等的醫療記錄。我們現成的數據目錄使您可以輕鬆獲得值得信賴的醫療培訓數據。

現成的電子健康記錄 (EHR)：

5.1 個專業的 31 萬個以上記錄和醫生音頻文件
用於訓練臨床 NLP 和其他 Document AI 模型的真實世界黃金標準病歷
元數據信息，例如 MRN（匿名）、入院日期、出院日期、住院天數、性別、患者類別、付款人、財務類別、狀態、出院處置、年齡、DRG、DRG 描述、$ 報銷、AMLOS、GMLOS、風險死亡率、疾病嚴重程度、石斑魚、醫院郵政編碼等。
來自美國各州和地區的醫療記錄 - 東北 (46%)、南部 (9%)、中西部 (3%)、西部 (28%)、其他 (14%)
屬於所有患者類別的醫療記錄 - 住院患者、門診患者（臨床、康復、經常性、外科日間護理）、急診。
屬於所有患者年齡組的病歷 <10 歲 (7.9%)、11-20 歲 (5.7%)、21-30 歲 (10.9%)、31-40 歲 (11.7%)、41-50 歲 (10.4%) ), 51-60 歲 (13.8%), 61-70 歲 (16.1%), 71-80 歲 (13.3%), 81-90 歲 (7.8%), 90 歲以上 (2.4%)
患者性別比例為 46%（男性）和 54%（女性）
符合 HIPAA 的符合安全港指南的 PII 編輯文檔