法學碩士解決方案
大型語言模型服務
通過高級模型促進人工智能中語言理解的進化。
特色客戶
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
使用 AI 增強語言理解能力：通過我們最先進的大型語言模型服務掌握高級語言理解的可能性。
深入了解我們旨在改進和改進 AI 理解語言以及與語言交互的方式的廣泛服務。
大型語言模型 (LLM) 極大地推動了自然語言處理 (NLP) 領域的發展。 這些模型能夠理解和生成類似人類的文本。 他們在從客戶服務聊天機器人到高級文本分析的廣泛應用程序中釋放新機遇。 在 Shaip，我們通過提供支持 LLM 開發和改進的高質量、多樣化和全面的數據集來實現這一發展。
無論您目前在大型語言模型開發過程中處於什麼位置，我們的完整服務都旨在加速您的 AI 計劃的發展。 我們理解人工智能不斷發展的需求，並努力提供數據解決方案，以促進精確、高效和創新的人工智能模型訓練。
我們在自然語言處理 (NLP)、計算語言學和 AI 驅動的內容創建方面的豐富專業知識使我們能夠產生卓越的結果，克服 AI 實施中的“最後一英里”挑戰。
大型語言模型用例
生成內容創建
利用 LLM 的力量根據用戶提示生成類似人類的內容。 這種方法有助於提高知識工作者的效率，甚至可以自動執行基本任務。 應用包括對話式 AI 和聊天機器人、營銷文案生成、編碼協助和藝術靈感。
圖像和視頻生成
探索 DALL-E、Stable Diffusion 和 MidJourney 等 LLM 從文本描述生成圖像的創造性潛力。 同樣，使用 Imagen Video 根據文本提示生成視頻。
編碼協助
Codex 和 CodeGen 等 LLM 有助於代碼生成，提供自動完成建議並創建整個代碼塊，從而加速軟件開發過程。
總結
在數據爆炸的時代，總結變得至關重要。 LLM 可以提供抽象摘要，生成新穎的文本來表示更長的內容，以及提取摘要，其中檢索相關事實並將其總結為基於提示的簡潔響應。 這有助於理解大量文章、播客、視頻等。
音頻到文本轉錄
利用 Whisper 等 LLM 的功能將音頻文件轉錄為文本，促進輕鬆訪問和理解音頻內容。
選擇 Shaip 作為值得信賴的法學碩士數據收集合作夥伴的理由
全面的人工智能數據
我們廣泛的系列涵蓋眾多類別，為您獨特的模型訓練提供了廣泛的選擇。
質量保證
我們嚴格的質量保證程序確保數據的準確性、有效性和相關性。
多樣化的用例
我們的數據集迎合了從情感分析到文本生成的各種大型語言模型應用程序。
自定義數據解決方案
我們通過為您的要求創建定制數據集，提供符合您特定需求的定制數據解決方案。
安全與合規
我們遵守數據安全和隱私標準，包括 GDPR 和 HIPPA 法規，保護用戶隱私。
優點
增強大型語言模型的性能
獲得競爭力
邊緣
加快你的時間
市場
減少花在數據收集上的時間和資源
利用我們現成的 LLM 培訓數據目錄開發尖端解決方案
現成的醫療數據目錄和許可：
- 5 個專業的 31 萬個以上記錄和醫生音頻文件
- 2 萬張以上放射學和其他專業的醫學圖像（MRI、CT、USG、XR）
- 30k+ 臨床文本文檔，帶有增值實體和關係註釋
現成的語音數據目錄和許可：
- 超過 40k 小時的語音數據（50 多種語言/100 多種方言）
- 涵蓋 55 多個主題
- 採樣率 – 8/16/44/48 kHz
- 音頻類型-自發的、腳本化的、獨白的、喚醒詞
- 多種語言的完全轉錄音頻數據集，用於人與人對話、人與機器人、人與座席呼叫中心對話、獨白、演講、播客等。
圖像和視頻數據目錄和許可：
- 食品/文件圖像集
- 家庭安全視頻收藏
- 面部圖像/視頻採集
- 用於 OCR 的發票、PO、收據文檔收集
- 車輛損壞檢測的圖像採集
- 車牌圖像採集
- 汽車內飾圖片集
- 以汽車司機為焦點的圖像收集
- 時尚相關圖片集
我們的能力
員工
專門和訓練有素的團隊：
- 30,000 多名數據創建、標籤和 QA 協作者
- 有資質的項目管理團隊
- 經驗豐富的產品開發團隊
- 人才庫採購和入職團隊
過程
通過以下方式確保最高的流程效率：
- 穩健的 6 Sigma Stage-Gate 工藝
- 一個由 6 Sigma 黑帶組成的專門團隊——關鍵流程負責人和質量合規
- 持續改進和反饋循環
平台
獲得專利的平台具有以下優勢：
- 基於網絡的端到端平台
- 無可挑剔的品質
- 更快的 TAT
- 無縫交付
員工
專門和訓練有素的團隊：
- 30,000 多名數據創建、標籤和 QA 協作者
- 有資質的項目管理團隊
- 經驗豐富的產品開發團隊
- 人才庫採購和入職團隊
過程
通過以下方式確保最高的流程效率：
- 穩健的 6 Sigma Stage-Gate 工藝
- 一個由 6 Sigma 黑帶組成的專門團隊——關鍵流程負責人和質量合規
- 持續改進和反饋循環
平台
獲得專利的平台具有以下優勢：
- 基於網絡的端到端平台
- 無可挑剔的品質
- 更快的 TAT
- 無縫交付
使用我們的法學碩士解決方案構建精確且高質量的人工智能模型。
常見問題
大型語言模型 (LLM) 是一種人工智能係統，旨在基於大量數據理解並生成類似人類的文本。
它的工作原理是分析大量文本以識別模式、關係和結構，使其能夠根據提供的上下文預測和生成文本。
法學碩士主要接受文本數據的培訓，其中可以包括書籍、文章、網站和來自不同領域的其他書面內容。
訓練數據用於教授法學碩士識別語言模式。 該模型提供示例，從中學習，然後對新的、未見過的數據進行預測。
法學碩士可用於多種業務解決方案，例如客戶支持聊天機器人、內容生成、情緒分析、市場研究以及涉及文本處理和理解的許多其他應用程序。
結果的質量取決於訓練數據的質量和多樣性、模型的架構、計算資源及其所使用的具體應用。 定期的微調和更新也可以發揮重要作用。