InsideBigData - Shaip

未來人工智能將如何發展? 人工智能數據演進的關鍵因素

努力了解人工智能在未來的全部潛力? 在最新的特邀嘉賓專題中,Shaip 的首席執行官兼聯合創始人 Vatsal Ghiya 分享了構建 AI 創新算法需要什麼樣的人才和資源的一些要點。

以下是關鍵要點:

  • 自1995年“人工智能(AI)”一詞被發明以來,我們已經進入了科技的黃金時代。 但是,AI 需要三個主要成分才能發揮其潛力,首先是構建算法的人才和資源,其次是訓練算法的數據,第三是挖掘數據的力量。
  • 這些創新因素正在將人工智能推向一個新的高度,人們相信人工智能將在未來幾年帶來第四次工業革命。 這就是大多數傑出的技術人員投資人工智能和數據科學的原因。
  • 而且,在不久的將來,人工智能正在為自動駕駛汽車提供動力,檢測惡性腫瘤,掃描法律合同以確保一切正常。 但是,人工智能只有通過訓練它們的高質量數據才能實現理想的結果。 

在這裡閱讀完整的文章:

https://insidebigdata.com/2021/04/21/what-is-the-future-of-ai-3-factors-that-will-propel-ais-data-evolution/

社交分享

讓我們今天討論一下您的 AI 訓練數據需求。