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零售中的面部識別——面向數字化未來的創新

Shaip 的首席執行官兼聯合創始人通過使用 AI 技術和數據註釋工具擴展其平台來滿足組織需求,以提高流程效率和員工生產力。 在這篇客座文章中,他分享了有關零售中面部識別及其如何使零售業數字化的一些細節。

文章的要點是——

  • covid 19 的影響加上客戶的期望引起了人們對組織走向數字化方式的擔憂。 這就是面部識別市場預計到 16.74 年將達到 2030 億美元的原因。這項技術為零售客戶提供量身定制的客戶幫助,為他們提供個性化的體驗,以及在他們完成購買後自助結賬的能力。
  • 使用面部識別技術,組織還可以密切關注欺詐活動並防止入店行竊,這進一步消除了人們密切關注欺詐活動的要求。
  • 然而,面部識別的基石是準確的數據收集,組織可以從全球多個系統收集這些數據,並可以創建自己的異構數據庫,以構建更好的面部識別模型。

在這裡閱讀完整的文章:

https://techjournal.org/facial-recognition-in-retail-digital-innovation/

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