人工智慧 (AI) 使得透過面部表情、肢體語言、手勢和語氣來理解和識別人類情緒成為可能。與臉部辨識技術一起部署的情緒辨識演算法正在應用於行銷、產品開發和監控等各種應用中。
基於人工智慧的情緒辨識的工作原理是根據六種基本情緒評估個人對刺激的反應：恐懼、憤怒、快樂、悲傷、厭惡和驚訝。這些演算法使用機器學習、深度學習和電腦視覺等先進技術來分析面部特徵和表情。
為了確保結果準確，人工智慧程式必須使用經過關鍵點標註的高品質、無偏見的資料進行訓練。情緒和臉部辨識在人工智慧中的應用包括心理和神經科學診斷、監控和安全、行銷和廣告以及客戶服務。
然而，人工智慧在情感識別方面的有效性高度依賴訓練資料的質量，並且存在偏見、隱私和濫用的可能性。雖然臉部辨識被廣泛採用，但由於對種族、文化和宗教少數群體的潛在偏見，添加情感識別已導緻美國某些州的一些禁令。
Shaip 提供資料註釋服務，以提高資料質量，以便在人工智慧系統中產生真實的回應以進行情感識別。
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