文檔註釋使用人工智能技術從文檔中查找並提取特定細節。 它以一種簡單的信息查找方式取代手動搜索過程，徹底改變了文本處理，使其易於獲取和共享。 它涉及不同的類型，包括：
- 命名實體註釋 – 命名實體註釋可識別名稱或日期等特定數據，對於醫療保健等行業的自動數據提取非常有用。
- 情感註解 – 情感註釋根據所傳達的情感或情感對文本進行分類，這在法律文檔處理中至關重要。
- 語義註釋 – 語義文檔註釋將有關相關概念的額外元數據附加到文檔。 它有助於理解和重用內容。
文檔註釋在人工智能和機器學習中發揮著至關重要的作用，因為它具有以下作用：
- 使用高質量數據集改進模型
- 增強自然語言理解
- 幫助您輕鬆提取信息
- 促進不同領域的自動化以推動創新
作為人工智能和機器學習的基本組成部分，隨著我們開發更高級的應用程序，文檔註釋將繼續至關重要。
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