AI（人工智能）和 訓練數據 是分不開的。 它們就像晝夜，頭和尾，陰陽。 沒有另一個就不能存在。 由於它們之間存在因果關係，因此您作為業務運營商的工作是為您的 AI 模塊提供盡可能多的高質量訓練數據，以便它們能夠返回準確的信息。
沒有足夠的數據。 強化學習只會隨著更多的數據集而改進。 具體來說，如果您打算為您的市場推出獨特的解決方案，您需要確保您的產品及其產量符合預期。 要生成有利可圖的模型，您需要一個長期的 AI 訓練數據來源。
如果您一直在關注我們的博客，您就會知道我們已經討論過 , 在內部和其他數據源。 在這篇文章中，我們決定將重點縮小到一個方面，並討論端到端的訓練數據服務提供商如何為您提供巨大的好處 數據收集 和 註解.
當您希望機器學習模塊能夠處理數據並自主學習時，端到端供應商是您的理想選擇。
為什麼呢？
讓我們詳細探討一下。
誰是端到端培訓數據服務提供商？
端到端訓練數據供應商是您的一站式解決方案提供商，他們始終根據您的要求提供優化的數據集。 無論您的市場利基、人口統計、產品類型或其他因素如何，他們都有責任為您的模塊收集適當的數據集。 然後，端到端數據供應商對數據進行註釋，使其可用於機器，確保數據集對您的系統具有最高質量並提供精確的結果。
優質的端到端供應商全面負責採購和提供所涉及的所有流程 人工智能訓練數據。
他們如何運作以及他們的流程是什麼？
數據收集和交付是一個複雜的過程，需要無數小時的複雜體力勞動。 專門的團隊協同工作，以確保一次性完成收集、標記、質量保證和數據交付，而不會影響價值。 他們的唯一目標是讓您的機器學習模塊忙於自主學習，直到達到預期的結果。
我們將端到端供應商的職責分為三類，它們包括：
數據採集
第一步是確定您需要的數據類型。 數據集取決於您的產品、預期結果、您需要的數據集類型以及其他基本因素。 基於這些，您的訓練數據服務提供商可以以圖像、音頻、視頻、文本和/或這些的組合形式檢索您的數據。
資料標示
在此階段生成或獲取的數據通常是原始數據。 這意味著，數據集包含大量不相關的信息、錯誤信息、格式錯誤的細節等等。 它們也缺乏人工智能係統可以理解其內容的格式。 服務提供商負責清理並手動註釋要在您的 ML 模型中使用的數據。
數據去標識化
由於隱私和數據互操作性問題，企業必須遵循多種標準、協議和合規性。 HIPAA 和 GDPR 指南等標準規定了有關數據機密性的嚴格條件，如果不遵守這些條件可能會對企業不利。
培訓數據提供者致力於數據去標識化等流程，他們將數據內容去關聯，使其盡可能客觀和模糊。 這就是保持數據集對機器學習有用的地方。 為數據提供者添加額外的工作層可確保您擁有最安全的項目質量數據。
端到端數據服務提供商 Vs。 多個數據供應商
在經營業務時，您需要決定是需要單個端到端數據提供商還是分配給多個供應商。 雖然後者在您的預算要求中似乎更合理且更有利可圖，但只有綜合分析才能為您找到最有利的解決方案。
| 多個供應商 | 端到端數據提供者 |
| 太多供應商將致力於為您的項目提供單一類型的數據集。 | 只有一個專門的團隊負責獲取、註釋和交付您所需的數據集。 |
| 最終數據集之間存在不一致。 這意味著，您將不得不按照內部標準重新編制數據，然後將其提供給您的系統。 | 您的數據集被整齊地編譯並根據需要分批交付給您。 您可以直接將其輸入您的系統以啟動流程。 |
| 由於多人正在處理數據集，因此數據偏差的可能性更高。 | 消除偏差或指定條件以在處理過程中避免偏差。 |
| 數據重複滲入，因為每個供應商都不知道其他供應商從哪個來源獲取數據。 | 數據集是新的和新鮮的，因為它們有關於如何生成和獲取數據的報告。 |
| 您必須向不同的供應商單獨發布指南和要求，並保持不同的融洽關係和工作流程。 | 最終的質量是無可挑剔的，您將獲得有益的協作體驗。 |
沒有人告訴你端到端訓練數據提供者的真正好處
現在我們對端到端提供商以及它們與其他來源的區別有了基本的了解，讓我們回顧一下它們提供的好處：
- 端到端培訓數據提供商脫穎而出的方式之一是他們不會將數據眾包給多個供應商。 相反，他們擁有專門的團隊和勞動力來手動從特定來源獲取數據。 這意味著沒有地理或人口統計具有挑戰性，因為他們有負責策劃和編譯數據的區域同事。
- 由於您始終如一地分批交付數據集，因此更容易將反饋和更改納入流程中。 您的任何反饋都會在後續批次的交付中得到關注。
- 所有數據集均已獲得許可且不承擔法律義務。
- 領域專家和專家指導數據註釋和標記。 例如，醫療保健數據由業內資深人士進行註釋，以便進行準確的處理和結果。
- 通過一致的報告、更新、對數據收集源的洞察等，協作變得透明。
- 端到端數據服務提供商可以獲取您的數據，無論涉及的利基或複雜性如何，因為他們在世界各地擁有龐大的網絡。
合作 夏普 除了端到端服務提供商的優勢外，還為您的項目增加了額外的價值。 作為多年來首屈一指的數據註釋提供商，我們成功地在我們的投資組合中建立和維護了三項無價資產：
- 員工 – 我們的團隊中有 700 多名貢獻者和合作者，可為您的項目提供最精確和最相關的數據集。 我們還擁有最好的項目經理、中小企業和產品開發人員。
- 過程 – 掌握效率是一種藝術形式。 我們在該行業多年的經驗使我們能夠無縫地向我們的客戶提供大量優質數據。 嚴格的質量檢查、6 個 Stigma Gate 流程等確保了無可挑剔的數據質量。
- 平台 – 我們的內部數據註釋工具是業內最好的，可確保快速 TAT 和高質量。
結束語
作為企業主，您需要卸下不必要的負擔和責任以擴大公司規模。 離開後您將受益匪淺 數據收集 由 Shaip 的專家決定。 在我們通過 AI 訓練數據優化產品功能的同時，努力優化您的產品。
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