每個人都知道酒後駕車或邊開車邊發短信的危險。 然而，沒有太多關注在困倦下駕駛。 2019年，駕駛員疲勞是 美國造成697人死亡的原因 – 佔當年道路總死亡人數的 1.9%。 此外， 五分之一的成年人 已經同意 睡著 在過去的 30 天內在方向盤上。
駕駛員嗜睡可能是致命的，但這是可以預防的。 睡個好覺並在開車前避免飲酒可以減少事故。 技術還可以幫助檢測和預防因駕駛員困倦而導致的死亡事故。 那麼讓我們來談談技術 警告司機 困倦和疲勞。
什麼是 DDS？
駕駛員瞌睡檢測系統 (DDS) 是車輛安全技術的一部分，它使用一種算法來檢測駕駛員駕駛行為的變化，例如不穩定的車輪運動、車道偏離、難以睜開眼睛和不斷打哈欠等等。
一些系統使用音頻警報提醒駕駛員休息，而一些系統顯示咖啡符號，有些汽車甚至讓駕駛員座椅振動。
DDS 是如何工作的？
DDS 通過記錄工作 方向盤 從旅程開始時的行為並在整個旅程中跟踪駕駛員的疲勞程度。
基於人工智能的算法通過計算突然移動的頻率、一天中的時間、行程持續時間、偏離 車道標記，以及撞擊隆隆聲帶的頻率。 如果該值高於一定水平，系統會閃爍 咖啡杯 汽車儀表板上的符號，表示駕駛員需要休息。
使用面向駕駛員的紅外攝像頭持續監控駕駛員以確定其疲勞程度。 機器學習和麵部識別算法通過跟踪駕駛員的面部特徵來準確確定疲勞， 頭部運動、眨眼和眼球運動。
現實世界的例子
該驅動程序 嗜睡檢測 系統已經使用了幾年了。 一些對監控駕駛員注意力感興趣的主要汽車製造商是梅賽德斯奔馳、沃爾沃和路虎。
梅賽德斯-奔馳的“注意力輔助”是某些奔馳汽車上的一項專有技術，可監控駕駛員的駕駛習慣，並在檢測到注意力不集中或疲勞時使用視覺和聲音警告提醒他們。
路虎還擁有其駕駛員狀態監測系統，該系統具有一系列傳感器，可檢測駕駛員的面部和眼睛運動，以識別駕駛員是否注意力不集中、分心或疲倦。
沃爾沃的“駕駛員警報”或 DAC 功能可準確監控車輛的操作方式。 例如，當車輛失控駕駛時，它會使用駕駛員顯示屏、聲音信號和要求駕駛員採取 下午茶.
與其他一些系統不同，沃爾沃的駕駛員警報不會監控駕駛員的疲勞程度，而是密切關注車輛的運行情況。
駕駛員瞌睡檢測系統的優點和局限性
DDS 有很多優點，我們想到的第一個好處可能是減少因駕駛員疲勞而導致的死亡人數。
有一個系統可以提供 車道偏離警告，可以避免重大事故，挽救司機、同乘人員和行人的生命。
該系統的準確性在於有效地 訓練算法 使用圖像集合。 但是，如果沒有正確捕獲眼框並且系統沒有在大型數據集上進行訓練，則不可能開發出強大的 DDS。 此外，如果駕駛員戴著護目鏡或帽子等障礙物，在眼睛上進行定位可能會變得困難。
訓練數據對構建 DDS 模型的重要性
的影響 昏昏欲睡的駕駛 對路上的每個人都可能是危險的。 昏昏欲睡的司機需要時間集中註意力，反應緩慢，無法判斷速度和距離。
昏昏欲睡的司機並不總是睡眠不足的人。 因此，開發一種工具來提醒疲勞駕駛員即將發生的危險非常重要。 您必須有足夠的數據集來訓練機器學習和麵部識別模型才能實現這一點。
為了準確地訓練 DDS 模型，您需要一個全面的訓練數據集（包含昏昏欲睡和不昏昏欲睡的人的圖像），這些數據集可以幫助在圖像上定位面部標誌。 該方法有助於系統在實時場景中識別駕駛員的面部特徵。
此外，由於系統對眼睛特別感興趣，因此會將坐標呈現給眼睛，這將有助於檢測眨眼和睜眼值。
還應包括包含可以幫助系統識別打哈欠的圖像的數據集。 除了眨眼檢測之外，打哈欠也是系統必須學會向駕駛員發出警告的關鍵參數。 可以使用準確標記的數據集和深度學習方法來構建機器學習模型。
需要一個準確的 司機困倦 檢測系統不斷壯大。 企業正在尋找可用於訓練其 ML 模型的高度可靠的訓練數據集。
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