大多數與車輛有關的事故是由於 人為錯誤. 儘管您無法避免所有車輛事故，但您可以避免其中很大一部分。 先進技術，例如 ADAS借助人機智能界面，幫助駕駛員提高預測、評估和應對道路危險的能力。
高級駕駛輔助系統 或 ADAS 行業的規模在 2015 年至 2020 年間翻了一番，到 17 年達到 2020 億美元。此外，預計 ADAS 市場將觸及 由32支付$ 2023十億.
通過2043， 接近95％ 的美國註冊車輛將配備多項 ADAS 功能，例如後視攝像頭、後停車傳感器、疲勞檢測和盲點警告。 ADAS 的其他示例包括車道保持輔助、緊急制動和自適應巡航控制等。
什麼是 ADAS？
ADAS 是一種內置於汽車設計中的智能係統， 協助司機 在駕駛和減少車輛事故方面。
這些先進的系統為駕駛員提供有關交通、道路封閉、擁堵警告和替代路線的重要信息。 此外，這些系統還可以準確判斷駕駛員的疲勞程度和分心情況，並提供有關其駕駛的警報和建議。
ADAS 系統如何工作？
駕駛員和行人的安全取決於被動系統和 主動安全 系統。 ADAS 使用動態安全系統，例如最先進的遠程和中程雷達/LiDAR、超聲波傳感器、先進的穩定攝像頭（前、後和駕駛員）、最新的自動駕駛控制界面和基於視覺的算法.
ADAS 系統中使用的應用程序被劃分為單獨的芯片，稱為片上系統。 傳感器通過接口和控制單元連接到執行器。
自動駕駛汽車 使用此類應用程序來獲取汽車周圍和遠離汽車的 360 度全景。 該系統從多個數據源獲取輸入，包括成像、覆蓋範圍、物體分辨率、低光照條件下的可見性和實時信息。
LiDAR 系統使用多個攝像頭將捕獲的 2D 圖像轉換為 3D，以便計算機視覺可以區分靜態和移動物體。
ADAS 系統的真實示例
ADAS 有很多好處和現實世界的例子，例如駕駛員睡意檢測、速度適應、 導航系統，自動泊車和夜視。 該系統的一些有益功能包括，
車道輔助系統
ADAS 系統使用一系列傳感器確保駕駛員不會意外偏離車道。 如果看到車輛漂移，系統會提醒駕駛員，車道輔助系統還可以採取簡單的糾正措施來避免偏離車道。
自適應巡航控制
ACC 非常適合在難以長時間持續控制速度的高速公路上行駛。 借助 ADAS，車輛可以自動控制速度並根據其他車輛的運動進行製動。
盲點監測
盲點監控等功能可幫助駕駛員檢測車輛或騎自行車的人，以避免危險情況。 如果車輛試圖駛入佔用的車道，該系統將在傳感器和攝像頭的幫助下發出警報。
緊急制動系統
緊急制動和 碰撞警告 使用各種攝像頭和傳感器來檢測與其他車輛、動物、行人和其他物體的接近程度。 車輛將通過係緊安全帶或採取主動行動（例如為剎車充電）來警告駕駛員。
駕駛員嗜睡/疲勞檢測
通過從面部標誌（如困倦、眼睛注視、分心、情緒等）收集重要的駕駛員信息，減少因駕駛員睡著而造成的交通事故。 這些艙內圖像經過準確註釋並用於訓練 ML 模型。
優點和局限性
雖然 ADAS 功能 包括增強駕駛員的安全性和舒適性，但並非沒有公平的限制和挑戰。
ADAS系統的優勢：
- ADAS 提高了駕駛員和行人的安全性，並有助於避免碰撞和致命事故。
- It 提醒司機 通過判斷其他車輛的行為和駕駛員的注意力來判斷道路上的潛在危險。
- 自動照明、巡航控制、盲點和車道偏離功能等導航功能有助於實現道路安全。
- 它還通過自動停車和交通標誌識別使駕駛舒適。
ADAS系統的局限性：
- 由於缺乏對 ADAS 高級功能的培訓和認識，駕駛員很難完全利用其優勢。
- ADAS 有時會誤判坡道上的車輛，假設它們直接朝它們駛來。
- 駕駛員也有可能過度依賴這些系統並在駕駛時分心。
- ADAS 系統的安裝成本可能太高，以至於駕駛員不喜歡它。
訓練數據對構建 ADAS 模型的重要性
ADAS 市場的巨大增長可歸因於對更安全、更舒適的駕駛系統的需求增加。 此外，ADAS 在減少生命和財產損失方面的巨大優勢以及嚴格規則的增加推動了高級駕駛輔助系統的發展。
建立 ADAS 模型的第一步是獲取大量 訓練數據. ADAS 系統開發的關鍵是數據密集型操作，例如深度學習訓練和推理。
訓練幫助深度神經網絡執行汽車人工智能任務，如物體識別、語音和圖像識別，而推理訓練幫助系統預測數據結果。
例如，當應用程序學習識別各種對象時，它需要在數千張圖像上進行密集訓練。 將圖像加載到深度神經網絡後，就可以識別圖像了。
需要大量標記和未標記的訓練數據集來開發 自動駕駛 能夠準確導航複雜駕駛場景的系統。 來自多個傳感器的合成數據模擬室外場景（車輛、行人、物體、天氣）也可用於訓練模型。
Shaip 如何讓您在競爭中脫穎而出？
要構建 ADAS 模型，您需要掌握準確註釋和標記的訓練數據集。 這就是 Shaip 的熟練程度和經驗讓您在競爭中獲得優勢的地方。
我們提供大量真實且註釋良好的訓練數據集。 我們經過驗證的技術使您能夠快速且經濟高效地擴展您的項目。 此外，我們還提供一流的合成逼真駕駛環境，重點關注天氣、照明、表面退化等。
我們還根據客戶的具體項目要求為客戶提供完全定制的數據集。 自動駕駛汽車的 Shahip 訓練數據集 是最受行業領導者和汽車專家追捧的品牌之一。
現在是戰略性地將設計的複雜性與 ADAS 技術的創新結合起來的時候了。 這樣，您可以增強車輛 安全系統，駕駛性能和舒適性。
