在特邀嘉賓專題中，Shaip 的首席執行官兼聯合創始人 Vatsal Ghiya 分享了一些關於如何構建包括完整性、多樣性和道德規範的 AI 的主題演講。 他還闡明了 6 個關鍵步驟，以確保您的 AI 計劃符合道德 AI 標準。
以下是文章的主要內容：
- 如果公司和企業不控制基於性別、宗教和信仰的偏見和歧視，人工智能部署可能會出錯。 以亞馬遜為例，這家大型企業試圖創建一個人工智能係統來掃描簡歷並確定最合格的候選人，前提是最合格的候選人是男性。
- 在一個類似的案例中——Facebook 還使用 AI 使廣告商能夠根據性別、種族和宗教來定位受眾，因此，算法主要向女性展示護理工作，為男性展示清潔工職位的廣告，並將房地產廣告限制為一群白人
- 如果 AI 部署不包含完整性、多樣性和道德規範，那麼更多此類案例將成為頭條新聞並傳播偏見和歧視。 為確保所有標準都得到檢查，企業必須關注這些關鍵步驟。
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