近年來，人工智能（AI）在存在大量數據的領域取得了重大進展。 這為醫療保健領域的醫生和患者創造了新的機會。 但是，重要的是要解決為此目的使用數據所帶來的挑戰。 以下是 4 年人工智能在醫療保健領域面臨的 2023 大數據挑戰：
- 隱私和法規遵從性——醫療保健數據通常很敏感，必須謹慎處理以確保遵守法律法規。 人工智能算法的設計需要考慮隱私和安全性，以保護患者數據。
- 數據可用性和收集——人工智能需要大量數據才能正常運行，而醫療保健數據通常分散在不同的系統和提供商之間。 這使得收集 AI 算法有效工作所需的數據變得困難。
- 人工智能偏見——人工智能算法只能根據給定的數據做出決策。 如果該數據有偏見或不完整，人工智能也會做出有偏見的決定。
- 缺乏理解——醫療保健提供者和患者可能不完全理解 AI 的工作原理以及如何使用它來改善患者的治療效果。
隨著在數據標準化、互操作性、隱私和道德方面的持續努力，人工智能有可能徹底改變醫療保健。
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