Shaip 的首席執行官兼聯合創始人 Vatsal Ghiya 在醫療保健軟件和 AI 領域擁有 20 年的經驗，在此客座專題中談到了合成數據，並分享了合成數據為何對醫療保健行業很重要、其用例及其優勢。
文章的要點是——
- 通俗地說，合成就是合成的，不是自然產生的。 這種合成數據是由計算機生成的數據，您無法從調查、表格、報告、數據集和計算機視覺中獲得這些數據。 但合成數據源自真實世界的數據集，並基於真實的觀察和參考。
- 此外，合成數據的出現可能是人工智能醫療革命的重要方面之一。 這就是醫療保健專家和行業領導者將在未來三年內增加合成數據使用的原因。 從機器人手術到醫療保健運營，合成數據可以觸及醫療保健行業的多個領域。
- 該系統的一個主要優點是研究人員在進行觀察和研究時沒有任何障礙。 合成數據的典型用例包括患者監測醫學成像、機器人手術等。
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