自然語言處理 (NLP) 正在徹底改變醫療保健和製藥行業，實現明智的決策、個人化護理和有針對性的藥物開發。 透過分析大量非結構化數據，NLP 工具可以從臨床記錄、處方、影像報告和其他來源中提取有價值的見解。
NLP 在醫療保健和製藥領域的主要優勢：
- 改進的臨床文件： NLP 可自動執行編碼和分類任務，減少錯誤並提高資料品質。
- 加速試用匹配： NLP 可快速辨識合適的臨床試驗受試者，加速藥物開發。
- 增強的臨床決策支援： NLP 從患者數據中提取見解以支持治療計劃和風險評估。
NLP 在醫療保健和製藥領域的具體應用：
- 臨床斷言建模： NLP 根據病患記錄識別醫療狀況並進行分類。
- 藥物反應檢測： NLP 分析臨床數據和文獻來識別藥物不良事件。
- 藥物研發： NLP 有助於發現新的候選藥物並優化藥物開發流程。
- 臨床數據去識別化： NLP 透過自動編輯個人資料來保護敏感的患者資訊。
- 臨床代碼分配： NLP 將 ICD-10 代碼分配給患者記錄，以進行準確的計費和數據分析。
- 臨床試驗配對： NLP 自動化將患者與合適的臨床試驗相匹配的過程。
- 醫學影像註： NLP 產生醫學影像的說明文字，有助於診斷和治療計劃。
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