相關圖像數據收集,將人工智能帶入生活

使用最先進的圖像數據收集服務將計算機視覺應用程序、人工智能設置、自動駕駛實體等訓練到完美

影像資料擷取

立即消除圖像數據管道中的瓶頸。

特色客戶

為什麼計算機視覺需要圖像訓練數據集?

獨特的人工智能係統和機器學習模型需要經過全面培訓才能被認為是獨一無二的。 雖然音頻和文本數據集是智能訓練 NLP 模型所必需的,但以計算機視覺為核心功能的應用程序必須提供圖像訓練數據集。

智能機器學習模型和設置的任務是識別對象和模式作為其功能的一部分,需要進行廣泛的培訓。 從跟踪交互到人類情感,智能係統首先必須具備識別實體的基礎。 自定義圖像數據收集解決方案提供了識別的能力。

計算機視覺系統的圖像數據收集具有以下優點:

  • 獨特的圖像特定存儲庫
  • 能夠根據要求標記圖像
  • 訪問大量歷史數據

專業圖像訓練數據集

任何科目。 任何場景。

需要面部和手勢標記的應用程序不能從表面上獲取信息。 相反,機器學習模型的圖像數據收集必須符合最新標準。 在 Shaip,我們專注於提供對全面圖像訓練數據集的訪問,並為可擴展性提供專家級支持。

Shaip 的專業圖像訓練數據集專注於包羅萬象的解決方案,包括實體跟踪、筆跡分析、對象識別和模式識別。 不是這個! Shaip 提供的圖像數據收集服務還包括:

圖片採集
  • 遠程和現場數據饋送
  • 擴展解決方案的能力——持續的數據集採購
  • 準備好挖掘的高質量和分段數據
  • 支持圖像到文本的轉錄 光學字元辨識 訓練有素的模型
  • 對特定於人類的分析的廣泛支持
  • 安全的數據處理和管理

我們的專長

主題和場景之前的圖像集合

在 Shaip,我們擁有一整套圖像數據收集類型,算法與特定用例同義。 通過為各種用例收集大量圖像數據集(醫學圖像數據集、發票圖像數據集、面部數據集或任何自定義數據集),將計算機視覺添加到您的機器學習功能中。 在 Shaip,我們擁有一整套圖像數據收集類型,算法與特定用例同義。 我們提供的各種類型的圖像數據集:

財務文件註釋

文檔數據集集合

處理憑證認證的智能應用程序最受益於文檔數據集。 Shaip 提供最好的圖像收集,包括與發票、收據、菜單、地圖、身份證等相關的可用訓練數據,以幫助系統主動識別實體

面部識別

面部數據集收集

需要訓練以衡量面部情緒和表情的應用程序最好使用我們的面部數據集集合。 除了提供大量數據外,在 Shaip,我們的目標是通過整理各種種族和年齡組的見解來消除人工智能偏見。

醫療資料許可

醫療數據收集

通過提供的定性和定量醫療數據集提高數字醫療設置的質量和醫療診斷的準確性。 我們提供來自各種醫學專業(如放射學、腫瘤學、病理學等)的醫學圖像,即 CT 掃描、MRI、超聲波、X 射線。

食品資料集集合

食品數據集收集

如果您計劃開發一款可以在不同光照條件下捕獲和識別食物圖像的智能應用程序,我們的食物數據集集合會非常方便。

汽車數據集

自動數據採集

使用汽車數據集可以使用路邊元素、特定角度的見解、對象、語義數據等來訓練自動駕駛汽車的數據庫。

手勢

手勢數據採集

如果您曾經用手刷手機入睡,您將能夠與之建立聯繫。 帶有傳感器的智能和物聯網設備可以從我們的手勢數據收集服務中受益。

物體影像擷取

物體影像集合

我們的物件影像收集服務提供了各種影像,其中包含不同環境和照明條件下的不同物件。

地標影像集

地標圖像集

我們專注於收集世界各地地標的圖像。我們的資料集涵蓋多個角度、一天中的時間和天氣條件

手寫文字圖像

手寫文字集

收集各種語言和風格的手寫文字圖像,以開發能夠準確識別和解釋手寫文字的人工智慧模型。

圖像數據集

焦點圖像數據集的汽車司機

450k 張駕駛員面部圖像,包括不同姿勢和變化的汽車設置,涵蓋來自 20,000 多個種族的 10 名獨特參與者

焦點影像資料集中的汽車駕駛員

  • 用例: 車載ADAS模型
  • 格式: 圖片
  • 體積: 455,000+
  • 註解: 沒有

地標圖像數據集

來自 80 多個國家/地區的 40k+ 幅地標圖像,根據自定義要求收集。

地標圖像資料集

  • 用例: 地標檢測
  • 格式: 圖片
  • 體積: 80,000+
  • 註解: 沒有

面部圖像數據集

12k 張圖像,圍繞頭部姿勢、種族、性別、背景、拍攝角度、年齡等變化,具有 68 個標誌點

人臉影像資料集

  • 用例: 人臉辨識簽到
  • 格式: 圖片
  • 體積: 12,000+
  • 註解: 地標註釋

食物圖像數據集

55 多種變體中的 50k 幅圖像(食物類型、照明、室內與室外、背景、相機距離等)以及帶註釋的圖像

具有語意分割的食品/文件影像資料集

  • 用例: 食品識別
  • 格式: 圖片
  • 體積: 55,000+
  • 註解: Permium Partner

選擇 Shaip 作為您值得信賴的 AI 圖像訓練數據合作夥伴的理由

如何聯繫

如何聯繫

專門和訓練有素的團隊:

  • 30,000 多名數據創建、標籤和 QA 協作者
  • 有資質的項目管理團隊
  • 經驗豐富的產品開發團隊
  • 人才庫採購和入職團隊
過程

過程

通過以下方式確保最高的流程效率:

  • 穩健的 6 Sigma Stage-Gate 工藝
  • 一個由 6 Sigma 黑帶組成的專門團隊——關鍵流程負責人和質量合規
  • 持續改進和反饋循環
平台

平台

獲得專利的平台具有以下優勢:

  • 基於網絡的端到端平台
  • 無可挑剔的品質
  • 更快的 TAT
  • 無縫交付

提供的服務

專家圖像數據收集並不是全面的 AI 設置的全員操作。 在 Shaip,您甚至可以考慮以下服務,使模型比平時更廣泛:

文字資料採集

文本數據收集
服務

Shaip 認知數據收集服務的真正價值在於,它為組織提供了解鎖在非結構化數據中發現的關鍵信息的鑰匙

語音數據採集

音頻數據收集服務

我們讓您可以更輕鬆地為模型提供語音數據,以幫助他們以更平衡的方式探索自然語言處理的優勢

視訊數據擷取

視頻數據收集服務

現在專注於計算機視覺和 NLP,以訓練您的模型以完美識別對象、個人、威懾和其他視覺元素

賽普聯絡我們

想要構建自己的圖像數據集存儲庫?

鳥瞰圖像訓練數據集,為您的計算機視覺模型建立一個存儲庫。

  • 通過註冊,我同意 Shaip 隱私權政策服務條款 並同意接受來自 Shaip 的 B2B 營銷傳播。

AI/ML 的圖像數據收集涉及以圖片或圖形的形式收集視覺數據。 這些數據可作為訓練、測試和驗證人工智能和機器學習模型的輸入,特別是那些旨在處理和理解視覺信息的模型。

圖像數據收集首先定義項目的具體要求和目標。 之後,圖像來自數據庫,使用相機捕獲,或使用計算機圖形生成。 確保高質量和多樣化的圖像至關重要。 收集後,這些圖像通常會被標記或註釋,提供上下文或分類以協助機器學習模型的訓練階段。

圖像數據收集是任何處理視覺信息的機器學習項目的基礎。 高質量和多樣化的圖像數據集可以實現更準確、更穩健的模型訓練,從而在實際應用中帶來更好的性能。 這確保了人工智能係統能夠有效地識別、解釋和響應視覺線索。

根據項目的目標,可以收集多種類型的圖像數據。 這包括但不限於:照片、衛星圖像、X 射線或 MRI 等醫學圖像、手寫文檔、掃描文檔、面部照片、熱圖像,甚至增強現實 (AR) 和虛擬現實 (VR) 捕獲。 來源的圖像數據類型應符合相關 AI/ML 項目的具體要求。