下載案例研究
在征服癌症的過程中，數據與決心同樣重要。在 Shaip，我們很自豪能夠幫助客戶開發客製化的 NLP 模型，從而實現腫瘤學研究的重大飛躍，該模型是創新、精確和隱私的證明。
了解挑戰
我們的客戶是醫療保健領域的領導者，面臨一項艱鉅的任務：處理大量的腫瘤病歷，同時平衡細緻的數據分析與嚴格的隱私標準。目標很明確——在監管框架內完善腫瘤學研究。
制定解決方案
我們的應對措施是實施一項全面的策略，包括臨床數據覆蓋、符合 HIPAA 的嚴格去識別化以及創建強大的註釋指南。這些步驟確保提供高保真數據註釋並最大限度地尊重患者隱私。
了解醫療保健術語
為了協助客戶開發客製化的 NLP 模型，我們深入研究了腫瘤學中使用的獨特語言和術語。我們的專家了解腫瘤學討論的細微差別和背景
資料收集：遨遊資料海洋
我們在這個腫瘤學計畫中的旅程類似於在數據的海洋中航行。不僅要遊過這片廣闊的土地，還要深入挖掘，挖掘隱藏在其中的洞察力。
註釋者：資料精度的無名英雄
我們註釋的每個數據點背後都有一群無名英雄。我們的註釋員接受過腫瘤學數據特定需求的培訓，他們精確地工作，以確保每個標籤都是有意放置的。領域專家有效地識別和分類了作為腫瘤學研究命脈的關鍵醫療實體。這種對細節的關注對於建立機器可以學習、醫生可以依賴的資料集至關重要。
腫瘤學臨床記錄聲明
「患者 Jane Doe 於 03 年 05 月 2023 日被診斷出患有 IIIB 期非小細胞肺癌 (NSCLC)，特別是腺癌。 癌症位於肺右下葉。 依TNM分期系統分類為T3N2M0，腫瘤大小為5 cm x 3 cm。 透過腫瘤切片標本進行 PCR 分析，發現 EGFR 外顯子 19 缺失。 卡鉑 AUC 5 和培美曲塞 500 mg/m² 化療於 03 年 20 月 2023 日開始，每 3 週進行一次。 體外放射治療 (EBRT) 於 60 年 30 月 04 日開始，劑量為 01 Gy，分 2023 次。 患者的治療正在進行中，最近的核磁共振檢查沒有發現腦轉移的證據。 淋巴血管侵犯的可能性尚未確定，患者對完整化療方案的耐受性仍不確定。
數據去識別化：道德與創新
隨著我們 NLP 能力的進步，我們仍然堅定地致力於道德標準。去識別數據與分析數據同樣重要，確保我們對創新的追求永遠不會損害患者的隱私。
On [日期模式]，上午11:00，先生 [患者姓名]， 老 [年齡]，被錄取 [醫療中心名稱] 進行預定的髖關節手術，此前曾諮詢過他的初級保健醫生 Dr. [醫生姓名]， 並出席了 [醫生姓名] 醫學博士。 在他逗留期間，他受到了 [護理師執業]， NP，並且 [護理師執業]， 註冊護士，與 [醫生姓名]， PA，也在諮商中。 他的手術在入院當天進行，非常成功，沒有出現併發症。 手術後，先生。 [患者姓名] 被轉移到房間號碼。 [房號]， 樓層號 [樓層號], 為了恢復。在他短暫停留期間，他的醫療記錄，包括 MRN [病歷號] 和帳戶 [帳號]， 根據標準協議進行處理 [療養院名稱], 他以前的住所。 當天晚些時候，他出院並接受護理 [診所名稱] 以便進一步復原。
夏普影響
透過我們先進的註釋技術和數千頁腫瘤學相關記錄的 NLP 應用，我們提供了高度精煉的數據集。此資料集已成為客戶正在進行和未來研究工作的基石，旨在提高患者治療效果和護理服務效率。
我們能力的證明
該專案的成功強調了我們精確導航複雜醫療數據的能力。我們對改善病患照護結果和加速醫療創新的承諾已被客戶認可，有助於提高他們在腫瘤學領域的 NLP 能力。
結論
在 Shaip，我們關注的不僅是數據；還有數據。我們致力於推動醫療保健的未來。隨著我們不斷突破人工智慧和機器學習在腫瘤學領域的可能性，我們仍然致力於提供技術先進、道德合理且以患者為中心的解決方案。對於每個資料集、每個模型，我們不僅僅是處理資訊；而是處理資訊。我們正在塑造癌症護理的未來。作為該領域的領導者，我們對我們的 NLP 和 AI 功能為醫療保健專業人員和患者帶來的可能性感到興奮。
