人類機器的專家數據註釋/數據標記服務
準確註釋您的文本、圖像、音頻和視頻數據，以改進您的人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 模型
立即消除註釋管道中的瓶頸。
用於訓練 AI / ML 算法的自定義端到端數據註釋解決方案
AI 以大量數據為基礎，並利用機器學習 (ML)、深度學習 (DL) 和自然語言處理 (NLP) 來不斷學習和發展。 Shaip 的數據註釋工具使具有特定對象的數據可被 AI 引擎識別。 在文本、圖像、掃描等中標記對象使機器學習算法能夠解釋標記數據並接受培訓以解決實際業務案例。
數據註釋和標記的任務必須滿足兩個基本參數：質量和準確性。 畢竟，這是驗證和訓練您的團隊正在開發的 AI 和 ML 模型的數據。 現在 AI 和 ML 不僅可以更快地思考，而且可以更智能。 它是思考和驗證模型結果所必需的數據。
我們是極少數擁有首屈一指的能力和經驗的數據標籤公司之一
- 來自專家註釋者的註釋良好的黃金標準數據
- 跨行業垂直領域的數據註釋項目領域專家，即獲得許可的醫療保健專業人員，以執行醫學註釋任務
- 專家協助制定項目指南
- 圖像分割、目標檢測、分類、邊界框、音頻、NER、情感分析等多樣化數據標註服務
利用下一代認知數據標記服務獲取隨時可用的高質量數據，以訓練由我們的數據註釋專家池開發的 AI/ML 算法，以加速深度學習。
您終於找到了合適的數據標註公司
專家勞動力
我們精通數據註釋的專家庫可以獲取準確註釋的數據集。
充分利用人工智能
數據標記生成高質量和隨時可用的數據集，使 AI/ML 模型能夠生成更深入的見解。
可擴展性
作為最好的數據註釋公司之一，我們的領域專家可以處理大量數據，同時保持質量，並且可以隨著您的業務增長擴展運營。
專注於增長和創新
我們的團隊幫助您準備數據以訓練 AI 引擎，從而節省寶貴的時間和資源。 通過外包，您的團隊可以專注於開發強大的算法，將繁瑣的工作部分交給我們。
多源/跨行業能力
該團隊分析來自多個來源的數據，並能夠在所有行業中高效、大量地生成 AI 培訓數據。
保持領先
競爭
廣泛的可變數據為 AI 提供了更快訓練所需的大量信息。
競爭力的價格
作為領先的數據標註公司之一，我們藉助強大的數據標註平台，確保在您的預算範圍內交付項目
消除內部偏差
人工智能模型之所以失敗，是因為處理數據的團隊無意中引入了偏見，扭曲了最終結果並影響了準確性。 但是，數據註釋供應商通過消除假設和偏見來做更好的註釋工作。
更好的質量
與需要在繁忙日程中處理註釋任務的團隊相比，日復一日註釋的領域專家將做得更好。 不用說，它會帶來更好的輸出。
最佳人工智能數據標註服務
文字註解
通用文本註釋
我們通過我們獲得專利的文本註釋工具提供認知文本數據註釋服務，該工具旨在允許組織解鎖非結構化文本中的關鍵信息。 關於文本的數據註釋有助於機器理解人類語言。 憑藉在自然語言和語言學方面的豐富經驗，我們有能力處理任何規模的文本註釋項目。 我們的合格團隊可以從事不同的文本註釋服務，如命名實體識別、意圖分析、情感分析等。
醫學文本註釋
醫療保健領域 80% 的數據是非結構化的，傳統分析解決方案無法訪問這些數據。 在沒有人工干預的情況下，它限制了可用數據的數量及其對組織決策的影響。 理解醫療保健領域的文本需要深入了解醫療保健術語才能釋放其潛力。 作為首屈一指的 AI 標註公司之一，我們提供領域專家幫助您標記和標註您的醫療數據，以改進 AI 引擎。
非結構化數據可以包括醫生筆記、出院摘要和病理報告，使用自然語言處理提供有關信息（例如症狀、疾病、過敏和藥物）的特定領域洞察力，以幫助推動對護理的洞察力。
- 使用簡化的數據註釋定價根據需要輕鬆擴展——即用即付的商業模式
- 該平台旨在以 PHI 進行註釋
- 從去標識化醫療記錄中的任何非結構化文本來源中提取概念
- 高度可定制的註釋平台，提供根據不同的醫療保健用例定制標籤的能力
圖像註釋
一般圖像註釋
- 圖像標註是將圖像的一部分或整個圖像與標識符標籤相關聯的過程。 借助我們的圖像註釋工具和專有平台，我們可以通過各種技術對圖像進行註釋，例如邊界框、3D 長方體、語義註釋、像素分割、多邊形、圖像分類等，為機器學習模型創建訓練數據集以增強您的 AI引擎。
- 帶有人工註釋器的人工智能係統提高了自動化最容易出錯的重複性活動的效率。 我們可以輕鬆擴展到 1000 個註釋者來管理任何規模的項目。
醫學影像標註
在 Shaip，我們了解醫學影像對醫療保健的重要性。 從檢測人眼可能不會注意到的異常和腫瘤到研究致癌物和疾病，醫學圖像註釋需要完全掌握技能和嚴密的行業專業知識。 我們的內部專家團隊完全符合要求，因為他們可以利用他們的行業專業知識手動註釋醫學圖像數據。 我們的團隊可以處理各種基於圖像的數據集，例如 X 射線、CT 掃描、MRI 等。
- 人工智能支持的機器使用計算機視覺來檢測模式並將其與醫學成像數據相關聯，以識別可能的疾病並在分析後準備報告。
- 可以輕鬆篩選 X 射線、CT 掃描、MRI 和其他基於圖像的測試報告，以預測各種疾病。
- 我們受過醫療保健培訓的員工使用一系列手動流程和高端圖像分類技術幫助標記圖像，以提供更快規模的醫療保健註釋來構建您的模型。
音頻註釋
音頻註釋服務從一開始就是 Shaip 的強項。 使用我們最先進的音頻註釋服務開發、訓練和改進對話式 AI、聊天機器人和語音識別引擎。 我們的全球合格語言學家網絡和經驗豐富的項目管理團隊可以收集數小時的多語言音頻並註釋大量數據以訓練支持語音的應用程序。 我們還轉錄音頻文件以提取音頻格式中可用的有意義的見解。
視頻註釋
逐幀捕獲視頻中的每個對象，並使用我們的高級視頻註釋工具對其進行註釋，使機器可以識別移動的對象。 我們擁有提供視頻註釋服務的技術和經驗，可幫助您使用全面標記的數據集來滿足您的所有視頻註釋需求。 我們幫助您以所需的準確度準確地構建計算機視覺模型。
選擇 Shaip 作為您值得信賴的 AI 數據收集合作夥伴的理由
員工
專門和訓練有素的團隊：
- 30,000 多名數據創建、標籤和 QA 協作者
- 有資質的項目管理團隊
- 經驗豐富的產品開發團隊
- 人才庫採購和入職團隊
過程
通過以下方式確保最高的流程效率：
- 穩健的 6 Sigma Stage-Gate 工藝
- 一個由 6 Sigma 黑帶組成的專門團隊——關鍵流程負責人和質量合規
- 持續改進和反饋循環
平台
獲得專利的平台具有以下優勢：
- 基於網絡的端到端平台
- 無可挑剔的品質
- 更快的 TAT
- 無縫交付
員工
專門和訓練有素的團隊：
- 30,000 多名數據創建、標籤和 QA 協作者
- 有資質的項目管理團隊
- 經驗豐富的產品開發團隊
- 人才庫採購和入職團隊
過程
通過以下方式確保最高的流程效率：
- 穩健的 6 Sigma Stage-Gate 工藝
- 一個由 6 Sigma 黑帶組成的專門團隊——關鍵流程負責人和質量合規
- 持續改進和反饋循環
平台
獲得專利的平台具有以下優勢：
- 基於網絡的端到端平台
- 無可挑剔的品質
- 更快的 TAT
- 無縫交付
用例
臨床文本註釋
交付了 30,000 多份符合安全港指南的去識別化臨床文件。 這些文件用 9 種臨床實體類型和 4 種關係進行註釋（命名實體識別），以訓練旨在改善患者護理的 AI 模型。
保險單註解
註釋 10,000 多張帶有多達 10 個實體標籤的保險表格，將表格分為危險保險、一般保險和非保險，並根據使用在岸保險 AI 員工的指南進行註釋。
自動視頻標籤
根據指南從 6,000 多個視頻文件中標記 500 多個可量化對象，使數據庫可搜索，以開發能夠提取和標記視頻場景中存在的對象的自動視頻標記和識別應用程序。
推薦資源
博客文章
內部或外包數據註釋——哪一個能提供更好的人工智能結果？
2020 年，人們每秒創建 1.7 MB 的數據。 同年，我們在 2.5 年每天產生近 2020 萬億個數據字節。數據科學家預測到 2025 年。
博客文章
關於數據標籤的 TOP 10 常見問題 (FAQ)
每個 ML 工程師都希望開發可靠且準確的 AI 模型。 數據科學家花費將近 80% 的時間來標記和擴充數據。 這就是為什麼模型的性能取決於用於訓練它的數據的質量。
特色客戶
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
在數據註釋服務/數據標記服務方面需要幫助，我們的一位專家很樂意提供幫助。
常見問題
數據標註是通過向數據集添加元數據進行分類、標記、標記或轉錄的過程，從而使特定對象可被 AI 引擎識別。 在文本、圖像、視頻和音頻數據中標記對象，使 ML 算法能夠解釋標記數據並接受培訓以解決現實生活中的挑戰，從而提供信息和意義。
數據註釋工具是一種可以部署在雲端或內部部署或容器化軟件解決方案上的工具，用於註釋大型訓練數據集，即用於機器學習的文本、音頻、圖像、視頻。
數據註釋器有助於對用於訓練機器學習算法的大型數據集進行分類、標記、標記或轉錄。 標註者通常從事視頻、廣告、照片、文本文檔、語音等工作，並在內容上附加相關標籤，使 AI 引擎可識別特定對象。
- 文字註解 （命名實體註釋和關係映射、關鍵短語標記、文本分類、意圖/情感分析等）
- 圖像註釋 （圖像分割、物體檢測、分類、關鍵點標註、邊界框、3D、多邊形等）
- 音頻註釋 (說話人分類、音頻標籤、時間戳等）
- 視頻註釋 （逐幀註釋、運動跟踪等）
數據註釋是通過標記、分類等將元數據添加到數據集的過程。基於手頭的用例，專家註釋者決定用於項目的註釋技術。
數據註釋/數據標籤使機器可識別對象。 它提供了用於訓練 ML 模型的初始設置，以使其理解和區分不同的輸入以提供準確的結果。