自動語音識別技術已經存在了很長時間，但最近在 Siri 和 Alexa 等各種智能手機應用程序中普遍使用後變得更加突出。 這些基於 AI 的智能手機應用程序展示了 ASR 在簡化我們所有人的日常任務方面的強大功能。
此外，隨著不同的垂直行業進一步走向自動化，對 ASR 的潛在需求正在激增。 因此，讓我們了解這個了不起的 語音識別技術 深入以及為什麼它被認為是未來最關鍵的技術之一。
ASR 技術簡史
在繼續探索自動語音識別的潛力之前，讓我們先來看看它的演變。
在 2010 年之前，ASR 正在發生巨大的變化，並且變得越來越普遍和準確。 如今，亞馬遜、谷歌和蘋果是 ASR 技術領域最著名的領導者。
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語音識別如何工作？
自動語音識別是一項相當先進的技術，但其設計和開發難度極大。 全世界有數千種語言，方言和口音各不相同，因此很難開發出能夠理解所有語言的軟件。
ASR 使用自然語言處理和機器學習的概念進行開發。 通過在軟件中加入眾多的語言學習機制，開發人員確保了語音識別軟件的準確性和效率。
以下是開發自動語音識別軟件的一些基本步驟：
- 語音轉換為電信號： 一個人的聲音的振動被麥克風捕捉到，並被傳輸成波狀的電信號。
- 將電信號轉換為數字信號： 使用聲卡等物理設備將電信號進一步轉換為數字信號。
- 將音素註冊到軟件： 然後語音識別軟件檢查數字信號並記錄音素以區分捕獲的單詞。
- 將音素重構為單詞： 在完全處理數字信號並記錄所有音素後，重構單詞，形成句子。
為了達到預期的準確性，該軟件利用了三元組分析方法，該方法依賴於通過特定數據庫使用三個常用詞。 ASR 軟件是一項卓越的技術，可以分解任何音頻模式、分析聲音並將收集到的聲音轉錄成有意義的文本和文字。
[另請閱讀： 什麼是語音轉文本技術及其工作原理]
ASR 的真實示例
自動語音識別是一項了不起的技術，如今已變得廣泛流行和有價值。 它的高度突出是因為它使用戶能夠使用免提控制快速完成多項任務。 使用語音識別技術的最受歡迎的產品是：
- 谷歌助理
Google Assistant 於 2016 年開發，是當今最好的聊天軟件，美式英語準確率最高可達 95% 以上。 粗略地說，全世界有數億人使用它。 - 蘋果的Siri
Siri 是 ASR 在全球 30 多個國家和 21 種語言中可用的經典示例。 Siri 是第一個徹底改變語音轉文本技術使用的基於聊天的系統。 - 亞馬遜Alexa
Alexa 如今已成為家喻戶曉的名字和設備，全球用戶估計超過 100 億。
探索更多語音識別技術用例
除了在基於聊天的軟件中使用 ASR 技術外，這種特殊技術還有其他用例。 這裡有幾個：
車輛語音識別
今天，我們可以奢侈地告訴我們的汽車呼叫誰、播放哪首歌以及將目的地設置在何處。 由於語音轉文本技術，這一切都成為可能。 這是在您的駕駛體驗安全方面邁出的重要一步。 通過消除與屏幕進行物理交互的需要，ASR 的使用可以防止可能導致事故的注意力分散。轉錄服務
ASR 技術簡化了轉錄過程，能夠將口頭內容快速準確地轉換為書面文本。 事實證明，這對於新聞、法律和醫療等行業具有無可估量的價值，在這些行業中，準確及時的轉錄至關重要。
今天，我們可以奢侈地告訴我們的汽車呼叫誰、播放哪首歌以及將目的地設置在何處。 由於語音轉文本技術，這一切都成為可能。 這是在您的駕駛體驗安全方面邁出的重要一步。 通過消除與屏幕進行物理交互的需要，ASR 的使用可以防止可能導致事故的注意力分散。
ASR 技術簡化了轉錄過程，能夠將口頭內容快速準確地轉換為書面文本。 事實證明，這對於新聞、法律和醫療等行業具有無可估量的價值，在這些行業中，準確及時的轉錄至關重要。
呼叫中心和客戶支持
呼叫中心已經採用 ASR 系統來轉錄客戶交互，從而實現更好的跟踪、分析和質量控制。 通過將語音對話轉換為文本，ASR 使呼叫中心代理和經理能夠審查客戶交互並提取有價值的見解以改進他們的服務。Language Learning
ASR 技術通過提供有關發音和口語技能的實時反饋，徹底改變了語言學習。 這使學習者能夠改進他們的語音模式，立即得到糾正，並以更有效的方式提高他們的流利程度。聽障人士的無障礙設施
ASR 系統有助於打破聽力障礙人士的溝通障礙。 通過將口頭語言轉換為書面文本，ASR 技術提供實時字幕服務，讓更廣泛的受眾更容易訪問音頻內容。語音生物識別和安全
個人聲音的獨特特徵可以用作生物識別認證的一種形式。 ASR 技術在語音生物識別系統中發揮著至關重要的作用，為個人識別和訪問控制提供了額外的安全層。
呼叫中心已經採用 ASR 系統來轉錄客戶交互，從而實現更好的跟踪、分析和質量控制。 通過將語音對話轉換為文本，ASR 使呼叫中心代理和經理能夠審查客戶交互並提取有價值的見解以改進他們的服務。
ASR 技術通過提供有關發音和口語技能的實時反饋，徹底改變了語言學習。 這使學習者能夠改進他們的語音模式，立即得到糾正，並以更有效的方式提高他們的流利程度。
ASR 系統有助於打破聽力障礙人士的溝通障礙。 通過將口頭語言轉換為書面文本，ASR 技術提供實時字幕服務，讓更廣泛的受眾更容易訪問音頻內容。
個人聲音的獨特特徵可以用作生物識別認證的一種形式。 ASR 技術在語音生物識別系統中發揮著至關重要的作用，為個人識別和訪問控制提供了額外的安全層。ASR 技術的未來是什麼？
隨著人工智能和機器學習的進步，自動語音識別技術有望變得更準確、更快速、聽起來更自然。 此外，ASR 技術可能會在客戶服務、教育、醫療保健等領域得到普及。 對於組織而言，開發定制的基於 ASR 的業務解決方案必須是下一個目標。
