生產力、效率、創造力。
這三個詞在每個行業和組織中都非常重要。 生成式人工智能有潛力讓任何個人改進這些參數。 但是，是什麼讓每個科技和非科技組織都想要令人瞠目結舌的生成偉大呢？
生成式人工智能已經存在相當長一段時間了，但 ChatGPT、MidJourney、DeepFake 等應用程序使其非常受歡迎。 人工智能日益滲透到我們的生活中，引發了一個問題：如何應對人工智能的蓬勃發展？ 今天我們試圖借助廣泛的研究、例子和研究來回答這個問題。
基礎知識第一 | 了解生成式人工智能
生成式人工智能代表了一組由機器學習和人工智能驅動的算法，我們可以用它來創建內容。 正如人類可以創建任何類型的內容，如音頻、視頻、圖像、文本等。生成式人工智能通過其專用工具也可以做到這一點。
憑藉其令人印象深刻的功能，生成式人工智能可以理解輸入系統的要求，並以所需的格式創建合適的結果。 您可以使用 ChatGPT 等工具來創建文本內容，包括標語、博客、新聞通訊等。
為什麼要緊跟人工智能趨勢？
A 麥肯錫報導 發現生成式人工智能可以為經濟增加價值數万億美元的價值。 由於迄今為止發現的生成式 AI 用例有限，它們可以增加 2.6 萬億至 4.4 萬億美元。
該價值的大部分將貢獻給四個領域：
- 客戶運營
- 市場營銷和銷售
- 軟件工程
- 研發
在每個領域，生成式人工智能如果以正確的方式使用，都可以增強個人的工作方式。 它有可能通過自動化重複性任務來提高工人的生產力。
生成式人工智能的應用
生成式人工智能有多種應用程序，可以使各種類型的組織受益；
影像產生
輸入文本提示，MidJourney 或 Dall-E 等 AI 工具將生成圖像。 同樣，您可以使用此類工具來增強圖像、提高美觀度並添加更多細節。
使用生成式人工智能通過添加更多部件或更改圖像風格、燈光、形式等來完成圖像。您可以更改圖像方向；
- 將圖像的光紋理從黑暗更改為明亮或從白天更改為夜晚。
- 將圖像顏色從單色更改為彩色。
- 將圖像風格從原始更改為繪畫、莫奈、梵高、Cinquecento、3D、藝術等。
- 將基於草圖和語義的圖像轉換為現實圖像。
- 將特寫肖像轉變成表情符號和動畫角色。
創建視頻
您現在可以利用生成式人工智能的力量從頭開始創建視頻。 AI可以幫助您自動化視頻創作中重複繁瑣的工作，包括合成、添加效果、動畫、旁白、添加角色等。
借助人工智能，您還可以預測視頻中的未來幀。 通過對時間和空間元素的理解，人工智能可以近乎準確地生成視頻中的下一個序列。
視頻生成中的一些具體用例包括：
- 通過人工智能驅動的升級來恢復舊視頻以提高其質量。
- 採用深度造假技術的人臉合成和聲音克隆。
製作音樂
人工智能可以完成的下一個令人驚奇的任務是通過學習現有的模式和音樂輸入來創作音樂。 使用人工智能為幾乎任何目的創作原創音樂。
AI 使用文本轉語音 (TTS) 生成器，可以從文本創建逼真的音頻。 它還可以評估現有的音頻文件及其語音，以創建類似的音頻內容。
創建和生成文本
生成式人工智能最廣泛實踐的應用之一是創建文本。 ChatGPT 等工具正在席捲整個行業，讓每個人都可以通過提示生成內容。
文本生成的美妙之處在於，人工智能模型可以學習寫作風格和語氣，從而以所需的格式和標準創建內容。
在文本生成中，人工智能可以做一些令人驚奇的事情，包括：
- 事先了解語氣和格式的文本操作。
- 對書面內容的加長摘錄進行文本摘要。
- 我們正在簡化複雜的內容。
- 根據預先選擇的參數（如情緒、主題、語氣等）對文本進行分類。
代碼生成和完成
生成式人工智能的另一個令人驚嘆的應用是它可以幫助完成和生成代碼。 您可以提交一個編程代碼片段並要求它完成相同的工作，或者要求人工智能工具從頭開始創建代碼。
在代碼生成中，生成式人工智能可以提供以下幫助：
- 創建用於代碼分析和評估軟件功能的測試用例。
- 自動修復書面代碼中的錯誤。
- 在現有軟件中實施機器學習模型。
開始使用人工智能來理解和解決客戶問題。 人工智能有潛力幫助您清楚地定義如何解決問題或如何利用競爭對手所缺少的差距的步驟。
適應並追隨人工智能熱潮
即使像 ChatGPT 這樣的自力更生的智能人工智能模型也需要培訓和幫助。 ChatGPT 已提供 45 TB 的數據，1 TB 的存儲空間可存儲多達 250 部全高清電影或 500 小時的高清視頻。
經過訓練，ChatGPT 和其他 AI 模型可以生成所需的響應。 因此，企業要想跟上當前動態，就需要踏上人工智能遊戲。
在採取任何步驟之前，您需要了解人工智能已經存在並且不再是一個概念的事實。 人工智能已經蓬勃發展，企業也從使用其功能中受益。
識別並測試生成式 AI 用例
生成式人工智能成熟的第一步是確定可以實施相關解決方案的用例。 與生成式人工智能相關的大多數任務包括創建文本、圖像和視頻。 了解是否還有與您的業務和工作相關的其他用例。
確定用例後，根據您的業務需求測試運行以下內容。 測量每個工具和用例以獲得所需的結果。
對現有模式的微調和戰略改變
無論是更新現有的人工智能模型還是構建新的人工智能模型，正確的策略對於無縫實施至關重要。 微調方面，要努力提升內部能力，利用現有的人才、資源、投資，快速啟動AI落地部分。
然而，這裡的關鍵部分是完全理解功能並擁有廣泛的領域知識。 如果不具備所需的知識，就不可能應對人工智能的繁榮。 因此，請花時間培訓並找到適合所有工作部分的人員。
檢查每個用例
一旦確定了要實施的 AI 模型，就可以使用該模型來衡量每個用例。 衡量進展並深入了解每一個優點和缺點。 確定人工智能協助業務流程、幫助解決現有問題以及帶來新功能的能力。
使用此方案，您可以確定最優先的項目和用例，這些項目和用例可以通過人工智能支持的更好執行來完成。 一種用例是使用人工智能來了解您的客戶。
精心設計每一個流程
您可以快速構建由 AI 驅動的執行計劃，並擁有人與 AI 的連接。 從創建一個以最少的人為乾預的簡單工作流程到人工智能和人類並肩工作的複雜工作流程，有多種可能性。
選擇合適的 AI 實施工具
ChatGPT 在內容生成方面是不言而喻的王者，但也有用於其他目的的專用工具，例如營銷、銷售、客戶服務等。
大多數人工智能工具都是分類器。 可以對分類器進行訓練和建模，以區分不同主題的圖像。 除了分類器之外，還有基礎模型和 Transformers 架構。 前者是在大量數據源上進行訓練的，同樣可以適應解決現有和未來的問題。
進行試點測試
輕鬆運行試點測試並測量結果。 例如，使用人工智能工具創建一個博客並將其發佈到您的網站上。 用人類撰寫的博客文章來衡量博客文章的性能。 你看到什麼區別？ 人工智能比人類編寫的內容更好還是更差？
測量、檢查和識別改進
根據試點結果，對AI執行方案進行改進。 進行這些改進將幫助您取得更好的結果。 然而，這些改進不會停止； 隨著人工智能獲得更高的能力，實施過程可以進一步改變和改進。
結論
人工智能是全球發展系統的一部分，它有潛力讓企業變得更好。 人工智能創造了新的可能性，也有潛力改進現有的系統和流程。
在實施人工智能係統時，請關注您的組織結構、需求和用例。 生成式人工智能成功的關鍵是識別其獨特性並為您的組織定制實施。
確定需求、制定定制計劃並戰略性實施。
