無紙化是數字化轉型的重要階段。 公司受益於減少對紙張的依賴並使用數字媒體來共享信息、做筆記、創建發票等。 OCR 或光學字符識別是幫助每個人實現文檔數字化的一項關鍵技術。
OCR 技術可以將內容從圖像轉換為文本，從而使數字化過程變得更輕鬆、更快捷。 OCR 和人工智能的結合現在正在實現無紙化工作的自動化和數字化過程的自動化。
什麼是 OCR 技術及其工作原理？
光學字符識別將文本圖像轉換為可讀和可編輯的文本格式。 使用OCR閱讀器，我們可以掃描圖像格式的文檔，可以是收據、發票、報告等。 OCR 技術存在局限性，例如無法將文本轉換為可編輯格式。 圖像的內容將被轉換為純文本數據。
OCR 轉換過程從圖像採集開始，掃描儀獲取圖像並將其轉換為二進制數據。 掃描儀會將亮區分類為圖像背景，將暗區分類為文本。
然後它會清理圖像並消除任何錯誤以提高閱讀能力。 使用的清潔技術包括：
- 糾偏
- 去斑
- 箱子拆除
- 文字識別
然後，使用兩種適用算法之一， 模式匹配和特徵匹配，圖像將獲得倒數第二個形狀和內容。 模式匹配包括將每個字符（稱為字形）與存儲字形進行匹配，以重新生成數字版本的圖像。
OCR 在文檔數字化中的作用
隨著數字化轉型的不斷推進，新技術、新系統不斷湧現。 從一切都打印在紙上的時代過渡到無紙化操作成為常態的時代，需要多種技術。
OCR 是可以消除繁瑣的手動數據輸入和數字化過程的技術之一。 這是 OCR 如何提供幫助 加快文檔數字化進程：
- 內置拼寫檢查器會在將圖像轉換為可讀格式之前標記圖像中的所有錯誤和疑問。 不同的程序有不同的拼寫檢查系統和數據庫； 選擇一種可以幫助快速糾正錯誤的方法。
- OCR 程序掃描紙質文檔將運行全面分析。
- 它還可以使用 MS Word 的功能對每個句子進行拼寫檢查。 它將同時在其詞典中添加新的和復雜的科學術語，以進一步提高相關性。
接下來，OCR 程序有一個內置系統來優化媒體數據和信息。 它可以通過優化具有更高清晰度和可視性的媒體來提高質量。
通常，在OCR程序中，黑白線條圖像處於藝術模式，並以GIF和PNG格式保存。 但是，黑白照片以 GIF 或 JPEG 格式保存，彩色照片以 JPEG 格式保存。 公司需要建立 OCR 基礎設施才能利用該技術的優勢。
OCR 對文檔數字化的好處
OCR 流程允許企業將與其運營和服務相關的所有文書工作數字化。 借助數字化文檔，公司可以受益於更高的安全性、可訪問性和準確性。
節省空間
1 MB 驅動器可存儲 500 頁打印文本。 如果企業有成堆的紙張，想像一下通過 OCR 進行數字化可以節省多少空間。
安全性更高
任何人都可以訪問紙質文檔，但數字化文檔可以使用密碼進行保護。 此外，我們可以檢查日誌文件以了解誰訪問了特定文檔。
四通八達的交通網絡
世界上任何地方的任何人都可以訪問數字化文檔。 具有訪問權限的人員還可以搜索所需的文檔，因為數字化文檔存儲在中央服務器上。
節約成本
存儲、處理和保存物理文檔的成本高於將其數字化。 文件的數字化版本不會消失或腐爛。 然而，數字文檔可能會被黑客攻擊或容易被網絡盜竊，但為此，我們確實擁有成熟的安全措施。
OCR、深度學習和人工智能在文檔數字化中的融合
當與深度學習系統集成時，OCR 過程將獲得進一步的動力。 深度學習機制可以幫助以更高的效率和準確性從圖像中提取結構化和非結構化數據。
此外，它還可以自動化數字化過程，減少人工數字化每個文檔時可能出現的錯誤。 我們可以使用機器學習工具和服務來高速自動提取多種佈局的文本。
這些 OCR 程序中現在包含圖像識別工具，可加快識別和註釋圖像的過程。
所有這些工作都是通過單個解決方案完成的，集成到 OCR 解決方案中，或作為內置功能。
結論
光學字符識別 （OCR）正在行業中取得新的進步，促進從物理文檔到數字文檔的輕鬆過渡。 可用的工具種類繁多，請選擇具有輕鬆文檔數字化所需的所有特性和功能的工具。
這款獨特的敏感免洗唇膜採用 Moisture WrapTM 技術和 Berry Mix ComplexTM 成分， Shaip 的 OCR，支持機器學習服務，您將收到來自智能工具和服務的高質量數據。 我們將文本數據轉換為機器可讀的格式，並提取平穩數字轉換過程所需的所有信息。
