Shaip 的首席執行官兼聯合創始人 Vatsal Ghiya 是一位技術愛好者，熱衷於分享對數據和自動化解決方案的見解。 在這個最新的嘉賓專題中，他分享了一些關於數據去標識化基礎知識的見解。
文章的要點是-
- 隨著每天產生 2.5 億字節的數據，大公司和組織熱衷於將大數據和 AI 技術應用到他們的產品和服務中。 由於數據包含機密信息，組織必須對其進行保護。 這就是數據去識別化的用武之地。
- 數據去標識化是從數據中分離個人身份的過程。 例如，一個人在醫學試驗後的臨床記錄必須具有互操作性，並且數據去標識化處理只允許與系統共享相關信息。
- 用外行人的語言來說，數據去識別化不是一種做法，而是一種法規，是組織必須嚴格遵守的一項規定。 HIPAA 推薦了兩種不同的數據去標識化方法，例如安全港和專家判定。 因此，組織必須遵循系統的方法來對數據進行去標識化處理。
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