什麼是音頻/語音註釋示例

用例和應用程序

音頻註釋已經被多個行業使用了幾年。 讓我們從最明顯的一個開始——虛擬助手。

• 虛擬助手

  在各種音頻註釋數據集上訓練虛擬助手，以便開發能夠準確處理請求并快速響應以獲得更好客戶體驗的語音助手。 到 2020 年， 三分之一的英國和美國家庭 至少有一個帶有內置虛擬助手的智能揚聲器。

• 文字轉語音模塊

  該技術必須在帶註釋的音頻文件上進行訓練，以開發文本到語音模塊，該模塊可以將數字文本無縫轉換為自然語言語音。

• 聊天機器人

  聊天機器人是客戶支持不可或缺的一部分。 應該訓練聊天機器人使用帶註釋的音頻文件來解釋用戶的單詞和短語，以模擬一個 與人類的自然對話.

• 自動語音識別 (ASR)

  這一切都是關於將口語轉錄成書面文本。 “語音識別”本身是指將口語單詞轉換為文本的過程； 但是，語音識別和說話人識別旨在識別語音內容和說話人的身份。 ASR 的準確性取決於不同的參數，即揚聲器音量、背景噪音、錄音設備等。

夏普如何提供幫助？

如果您有一個一流的音頻/語音註釋項目，那麼您無疑需要一個可靠的標籤和註釋合作夥伴。 如果您正在尋找可靠性和準確性，我們相信 Shaip 是您需要的合作夥伴。

從一開始，Shaip 就一直處於音頻、視頻和圖像標記和註釋服務的最前沿。 我們的專業知識不僅僅是提供基本的語音標籤解決方案。 憑藉經驗豐富且合格的註釋者，我們有足夠的帶寬來提供大量的多語言註釋音頻文件。 我們的服務包括音頻轉錄、語音標註、語音轉文本、說話人分類、語音轉錄、音頻分類、多語言音頻數據服務、自然語言話語、多標籤註釋。

• 音頻轉錄

  我們通過為所有類型的項目提供準確註釋的音頻文件來幫助開發一流的 NLP 模型。 我們允許客戶從各種音頻類型和格式中進行選擇——標準格式、逐字記錄和非逐字記錄。

• 語音標籤

  Shaip 的專家將聲音中的聲音分開 錄音 並標記每個文件。 該技術涉及識別音頻文件中的相似聲音，將它們分開，並準確註釋以開發 訓練數據.

• 語音轉文字

  語音轉文本是 NLP 模型開發的關鍵部分。 使用這種技術，錄製的語音被轉換為文本。 因此，重點關注各種方言的發音、單詞和句子是很重要的。

• 說話人分類

  在揚聲器分類中，音頻文件根據聲源被分割成幾個音頻段。 識別說話人邊界並將其分類為段以確定說話人的總數。 來源包括背景噪音、音樂、靜音等。

• 音標

  我們的音標服務深受技術合作夥伴的追捧。 我們擅長使用音標將音頻轉換為特定單詞。

• 音頻分類

  我們的註釋專家團隊將錄音分類為預設類別。 一些類別包括背景噪音、用戶意圖、說話者數量、語義分割等。

• 多語言音頻數據服務

  這是 Shaip 的另一項高度首選的服務。 由於我們擁有多元化的合格註釋者群體，因此我們可以提供出色的 語音註釋 多種語言和方言的服務。

• 自然語言表達

  自然語言話語非常適合訓練聊天機器人或虛擬助手來幫助註釋最細微的內容 人類語言，例如重音、方言、語義和上下文。

• 多標籤註釋

  單個音頻文件可以屬於多個類，因此，提供多標籤註釋以幫助 ML 模型區分兩個音頻源非常重要。